项目概况: 川庆钻探井下作业公司项目《深层碳酸盐岩酸压方案智能优化技术研究》（CQ2025B-16-43-4-F）旨在研发一套“深层碳酸盐岩酸压方案智能优化软件”，构建一个集数据管理、产量预测与参数优化于一体的智能决策平台。首先通过构建区块邻井地质-工程-产量一体化数据集，为模型提供高质量的数据基础；进而利用机器学习技术建立精准的酸压产量预测模型，揭示影响产量的主控因素；在此基础上引入贝叶斯深度学习算法，实现酸压施工参数的智能优化与候选方案的快速生成与比选。最终，通过专业、稳定、响应迅速的用户界面，将复杂的算法与数据成果直观呈现，为工程技术人员提供从数据准备、模型优化到方案输出与展示的全流程智能化支持，以期显著提升酸压方案设计的效率与科学性，助力深层碳酸盐岩储层的高效开发。项目目前已完成数据集收集及稳定性提升，构建了区域地质模型，建立了基于机器学习的产量主控因素分析模型与基于数据驱动的产量预测代理模型，下一步计划对模型进行求解算法设计和界面开发。由于算法设计与界面开发涉及较强的专业技术门槛，公司现有计算机专业人才难以满足相关工作的深度实施需求，为确保项目研究质量与进度，需委托具备相应技术实力的专业公司或院校承接完成。 采购项目名称: 2026年井下作业公司深层碳酸盐岩酸压方案智能优化软件算法设计及界面开发服务 招标人: 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 联系人: 郑莎 联系电话: *开通会员可解锁* 招标人地址: 成都市-成华区 招标代理机构: 大庆油田招标中心有限责任公司 代理联系人: 刘欣桐 代理联系电话: *开通会员可解锁* 获取招标文件开始时间: *开通会员可解锁*54 获取招标文件截止时间: *开通会员可解锁*00 投标截止时间: *开通会员可解锁*00