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申购主题:生信计算一体机
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| 序号 | 采购内容 | 数量/单位 | 预算单价 | 品牌 | 型号 | 规格参数 | 质保及售后服务 | 附件 |
| 1 | 生信计算一体机 | 1.0 | *开通会员可解锁*.0 | 天颐装备 | DAMD 9124 | 1. 硬件-塔式工作站技术参数 1.1 GPU ★显卡 NVIDIA PRO 6000(型号:NVIDIA PRO6000 96G)或以上,总显存不少于96GB 1.2 CPU ★AMD 9124×1颗(型号:9124)或以上 1.3 内存 ★64G*2 DDR5 RECC(型号:三星64G RECC)或以上 1.4 硬盘 M2 SSD,4T+16THDD(型号:三星990EVOplus 4T) 1.5 网口 2.5G双口*1 1.6 阵列卡 RAID卡*1 1.7 配件:NVIDIA GeForce RTX 5090(RTX5090涡轮) 1.8 主板超微H13SSLN(单路),显示器三星,27*2,散热器,机箱航嘉阿尔法max全塔,电源航嘉IP2050G 2050W,罗技MK120键鼠等。 2. 软件-生信计算平台 2.1 ★图形化操作界面 支持通过图形化操作界面对不同AI算力进行部署调度,具体可对CPU/内存/GPU等进行配置。 2.2 故障隔离 当训练任务所使用的硬件故障时,可对该硬件实现故障隔离,并根据集群当前硬件资源空闲情况重新拉起与原任务相同或者缩小规格的任务继续训练。 2.3 在线交互功能 支持用户通过命令行工具CLI、SSH远程登录、jupyter空间等多种方式进行在线交互。 2.4 可视化应用 支持TensorFlow和PyTorch框架下的可视化的TensorBoard应用 2.5 依赖项管理 提供不同框架和版本管理所必须的依赖库和环境管理能力,默认支持Numpy、Pandas、scikit-learn、Xgboost、Keras、OpenCV、Onnx、spaCy、Pillow等依赖。 2.6 ★GPU容器支持 支持容器引擎直接访问和使用GPU资源。 2.7 ★硬件国产化支持 支持主流国产GPU芯片,并能编译多种主流开源模型至国产芯片,实现主流开源或商业化模型在国产化芯片上的并行训练、微调和推理等工作,并支持基于国产化芯片的量化技术,实现主流开源或商业化模型在国产化芯片上的高效训练和推理。 2.8 ★张量虚拟机 将深度学习模型编译成最小可部署的模块,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 2.9 ★训练/推理框架国产化适配 支持主流AI框架如PyTorch、TensorFlow、百度飞桨、华为昇思对国产主流芯片的兼容支持与适配。 2.10 镜像管理 支持镜像统一管理,镜像支持租户间隔离,支持独立页面展示全平台可见的通用镜像,支持从用户镜像仓库推拉镜像。 2.11 提供常见生信计算软件,包括SeqKit2、R、R studio、autodock、gatk、Cytoscape、Origin Pro、PyMol等,协助研究人员解析复杂的生物数据,推动相关生物学研究的发展。 | 3. 技术资料 详细的操作指南,仪器维护的有关资料及质量认证书。 4. 技术服务和培训 卖方须到买方提供的现场免费安装、调试设备,进行操作试验,直至运行正常,为仪器操作人员提供免费的操作及维护培训。 5. 质量保证 ★验收合格后1年,5年内免费进行软件升级及维护。 6. 投标人要求 确保原装正品及售后服务能力,签订合同时提供原厂售后承诺书,并且与仪器安装到位,正常运行。 7. 交货日期 合同签订后两个月内。 8. 其他要求 同类型产品其他高校的销售记录(投标作为附件上传)。 |