一、成果简介

本专利提供一种基于协作网络的高分辨率地表覆被遥感分类方法及系统，通过设计一种协作网络，根据局部特征编码模块和全局特征编码模块进行局部覆被特征和全局覆被特征的增强，以获取更多的局部特征信息和全局特征信息，进而提高分类预测的精确性，再设计一种特征解码模块进行多个空间尺度的地表覆被分类预测，并通过设计一种多尺度加权损失函数，根据覆被类型中值频率与对比度因子建立多重加权的损失函数并应用于不同尺度的地表覆被分类预测，以提升少数类与困难类覆被类型的识别能力，进而提高整体分类预测的精确性，最终进行精度验证以输出最终地表覆被分类预测结果，本发明极大地提高了地表覆被分类监测的精确性。

二、应用领域

电子信息、新材料

三、主要技术指标

1.地表覆被分类精度90%。

四、项目阶段

实验室

五、合作方式

合作开发

六、投资规模

10万

七、联系方式

联系人：胡女士、万先生

联系电话：*开通会员可解锁*/88526621/88521087