序号

设备名称

主要技术（性能）指标或规格要求

单位（台/套）

采购主管

1

碳化硅化学气相沉积炉

有效工作区尺寸:≥Ф1000mm×1500mm；最高温度：≥1300℃；压升率：≤5Pa/h。

台

郭栗言

2

氮化硼界面化学气相沉积炉

有效工作区尺寸:≥Ф1000mm×1500mm；最高温度：≥1300℃；压升率：≤5Pa/h。

台

郭栗言

3

浸渍固化炉

有效工作区尺寸:≥Ф1000mm×1500mm；最高温度：≥400℃。

台

郭栗言

4

真空裂解炉

有效工作区尺寸:≥Ф1000mm×1500mm；极限真空度：≤10Pa。

台

郭栗言

5

金刚石砂线切割机

切割精度≤0.1mm；

台

王派

6

水导激光加工中心

激光器平均功率：≥200W；喷嘴直径：Ф0.06mm～Ф0.1mm；水射流最大压力：500bar。

台

郭栗言

7

高温复合材料试验机

最大试验力：≥100kN；使用温度：1200℃～1600℃。

台

王派

8

磁控溅射镀膜机

可加工零件尺寸：≥Ф930mm×700mm；直流电源功率：≥10kW；加热温度≥500℃。

台

王派

9

阵列电解制孔机（进口）

加工孔径范围：Ф0.7mm～Ф2.0mm。

台

王派

10

综合检测单元

主要实现涡轮叶片喉道面积检测选配，机加尺寸、外观缺陷、榫齿轮廓、空气流量性能等自动化快速检测。

套

王派

11

等离子物理气相沉积设备

沉积速率：≥8μm/min，压升率≤0.67Pa/h，极限真空度≤1Pa。

台

梁晶

12

燃气热腐蚀试验机

测试温度：≥900℃；最高温度：≥1200℃。

台

梁晶

13

火焰热冲击试验机

测试温度：≥1100℃；最高温度：≥1600℃。

台

梁晶

14

发动机电子履历系统

结合数字化车台、MES、DMS等系统应用情况，集成并自动采集数据信息，实现发动机履历本电子生成、线上审签等。

套

刘燚熙

15

数字化试车系统

包括装试及外场使用数据库、算法集成系统、试车数据建模系统、试车数据分析软件、自动试车系统、试车仿真系统。

套

刘燚熙

15.1

装试及外场使用数据库

建立发动机从装配、试车及外场使用的全流程数据库，包含数据库软件、网络平台、应用界面等，实现装试数据、外场数据结构化管理。

套

刘燚熙

16

整体叶盘生产线数据采集系统

1.采集对象：车床、磨床、加工中心、抛磨设备、电加工设备、检验检测等设备；2.采集要素：机械加工过程主轴运行、功率变化、加工场环境变化、加工参数波动等数据；电加工过程电流、电压、脉冲宽度等数据；检验检测输出的各类测量数据。

套

梁晶

17

涡轮叶片数据采集和管控系统

主要实现生产线加工单元、关键单机设备主轴运行、功率变化、加工场环境变化、加工参数波动的设备状态管理类数据；检测单元不同检测设备输出的各类测量数据；以及数控程序、工艺参数等工艺管理数据的采集并集中管控。以实时掌握工艺执行状态、设备状态和关键参数，进行生产过程追踪、全面数据分析、预警异常信息，提高设备生产效率和利用率并逐步实现反馈制造。

套

梁晶

18

叶片外观智能缺陷检测系统

开展航空发动机零件机器视觉外观缺陷检测系统建设，提升产品检查的一致性和检测效率。通过建立数字化缺陷标准进行缺陷分类，尝试定位缺陷发生的工序，并且完成过程质量记录，为降低误检率，为改进产品工艺、提升产品质量提供科学的量化数据支持。

套

郭栗言

18.1

叶片外观智能缺陷检测系统

开展航空发动机零件机器视觉外观缺陷检测系统建设，包含机械臂式机器人（2套），光学视觉传感器（2套），机械转台（2套），自动上下料装置（2套），利用大模型、机器视觉等技术快速识别零件的龟裂、凹坑、凹陷、划痕、卷曲、色差、振刀痕迹、外来物嵌入、扎刀、锈蚀、扰流柱欠铸等异常问题，提升产品检查的一致性和检测效率，降低误检率，为改进产品工艺、提升产品质量提供科学的量化数据支持。

19

航空发动机数字化工艺设计及集成应用平台

1、采购符合信创要求的工艺基础软件，无点数限制供工艺人员使用，基于基础软件定制形成工具软件集成封装、集成交互组件、设计数据管理等功能，作为数字化工艺业务应用的基础软件。

2、定制开发形成包括工艺任务管理、工艺技术管理、工艺设计、工艺技术状态管理等功能，实现工艺数据结构化和工艺过程管理。

3、定制开发形成锻造、铸造、机加、表面、特种、装配、试车、修理等专业工艺设计APP，支撑各专业工艺设计数据结构化。

套

刘燚熙

20

物联网(IoT)平台

1、面向盘、轴、机匣、叶片、锻造、铸造等生产现场资源，构建企业物联网平台，实现车床、加工中心、加工单元、计量等多源异构数据的接入及统一管理。2、通过与企业MES、DMS、MDC等系统集成应用，实现关键数据的集成贯通，支撑企业资源管理、任务管理要求。

套

刘燚熙

21

企业级数据中心

1.数据基础管理。数据架构结构化管理以及对主数据、元数据集中管理，实现主数据、元数据、事务数据等数据资源基础要素规则的统一定义和统一管理;

2.数据获取与存储管理。实现与集团数据中心及公司IT系统互联互通，汇聚数据湖，形成产品研发、生产制造等业务域数据主题仓库为数据消费提供高质量数据;

3.数据分析服务管理。搭建统一的数据服务和自助分析环境，实现数据贯通，提升跨系统、跨业务的数据服务和分析能力，增强数据对业务的驱动能力;

4.企业级数据中心基础运行环境。包含国产化的服务器30台、数据库15套、中间件15套、核心存储1套(2台)

套

刘燚熙