收藏
WHD 德国汉诺威水有限公司WHC
每当降雨来临时,排水调度面临一个现实问题:信息分散,判断依赖经验,响应链条较长。调度人员需要在短时间内综合雨情、水位、泵站状态和管网运行等情况,协调上下游设施联动操作。一旦信息获取或指令执行存在延迟,就可能错过更有利的调度时机。这一情况并非个别现象。传统排水系统的运行逻辑,在很大程度上仍以“来水后响应”为主,对降雨过程的前瞻性调控能力相对有限。如何在既有设施条件下提升系统的协同与响应能力,正在成为城市排水治理中的一个重要课题。
长沙圭塘河流域的石碑大港项目,正是在这一背景下展开的。对我司而言,这也是实时控制(Real Time Control,RTC)技术从模型研究走向工程落地的一次实践探索。
石碑大港位于长沙市雨花区南部,是圭塘河的重要支流,流域面积约11.2平方公里。片区以合流制排水系统为主,在强降雨条件下存在合流污水溢流入河的现象,对圭塘河水质造成负面影响,相关问题已被环保督察关注。根据相关环保督察要求,到2025年底,该片区相较2020年,溢流污染总量和溢流频次均下降20%。这一约束,使得项目必须在既有设施条件下探索更有效的运行调度方式。
按原规划,该区域需建设四座调蓄池,总规模约3.3万立方米。但受用地条件限制,最终仅建成一座约1万立方米的调蓄池,调蓄能力与规划目标存在明显差距。
在无法大幅新增设施的前提下,问题转变为:如何通过优化运行与调度,使既有系统发挥更大的效能。需要明确的是,本项目的核心目标在于降低溢流污染负荷,而非以消除内涝为主要目标。
与此同时,系统基础管理仍存在不足。部分设施信息散落在CAD图纸和纸质档案中,数据整合效率较低;调蓄设施运行也缺乏对上下游管网状态和降雨过程的综合联动分析。可以认为,问题既来自系统本身,也来自设施之间协同运行机制的不足。
图2 长沙石碑大港片区智慧控制系统实时控制模型
在该片区调蓄能力受限、系统协同不足的背景下,引入实时控制成为一种必要选择。实时控制(RTC)的核心,是在时间约束下,将实时监测、模型计算与控制执行连成闭环,使排水系统能够根据运行状态动态调整调度策略。
在石碑大港项目中,系统由三个层次构成:现场监测设备(“千里眼”)实时采集水位、流量、水质数据;云端智慧平台(“智慧大脑”)集成水动力模型、水质模型与控制模型,对系统状态进行分析和推演;泵站、闸门等设施(“执行手”)根据计算结果执行调度。
这套机制改变了排水调度的工作方式——系统从“水来再排”,逐步过渡到结合降雨过程和运行状态进行动态调控。调度人员的角色,也从直接操作设备,转变为对系统运行进行监控和策略管理。
图3 实时控制(RTC)系统架构示意(监测—分析—控制)在模型分析过程中,项目发现:片区内部分大尺寸箱涵在多数降雨条件下未达到满负荷运行。在满足安全运行前提下,这意味着系统内部存在一定的可利用调蓄空间。
基于这一认识,项目在关键节点增设截流闸门,并配套实时控制策略:在降雨初期有选择地将部分水量临时蓄存于箱涵中,在降雨结束后再逐步有序释放,从而形成一定程度的调蓄效果。其核心作用并非单纯实现错峰排放,而是通过利用管网调蓄空间,尽可能截留高浓度污水,从而减少溢流发生频次,并降低溢流污染物总量。
模型测算表明,在合理调度条件下,片区内四段箱涵的可利用空间合计约2.3万立方米,对应一定规模的等效调蓄能力。这一能力来源于既有管网空间的优化利用,而非新增工程建设。
与新建同等规模调蓄设施相比,两种方案在占地、工期和投资方面存在明显差异(以下为项目测算数据,仅供参考):
| 对比维度 | 新建调蓄池(传统方式) | 箱涵调蓄+实时控制(本项目) |
|---|---|---|
| 土建规模 | 新建约2万m³调蓄池 | 仅需新建闸门 |
| 新增占地 | 不少于5000m² | 几乎为零 |
| 建设工期 | 较长 | 较短 |
| 工程投资 | 约2亿元 | 约2000万元 |
基于2008至2017年实测降雨序列的模型回算结果显示,调蓄池建成并结合优化调度策略后,系统运行效果得到改善。
在溢流控制方面,在部分较小降雨条件下可实现基本无溢流;在较大降雨条件下,溢流量与溢流频次均呈下降趋势。各年份回算数据显示,年溢流频次相较基准工况下降幅度约在22%至36%之间,满足相关整改目标要求。
在污染削减方面,进入圭塘河的污染物总量有所减少。以COD(化学需氧量)为例,模型结果显示年削减量约在1万至2万公斤之间(具体数值随降雨条件变化)。
在引入箱涵联动调度后,在调蓄池基础上,年溢流频次进一步下降约7%至24%,系统应对连续降雨过程的能力得到提升。
需要说明的是,上述结果均基于模型回算,不同降雨情景下实际运行效果可能存在差异。在既有基础设施不发生根本性变化的情况下,系统运行效率和整体韧性仍有提升空间。
长期以来,城市排水系统升级主要依赖“扩容”路径——扩管、建池、增加设施。但在用地紧张和投资约束条件下,这一路径面临一定限制。
石碑大港项目提供了一种补充思路:即在工程建设与运行调度之间形成更加平衡的提升路径。通过数据整合、模型分析和运行优化,使既有系统更接近其潜在运行能力。这种方式并不替代必要的工程建设,但可以在一定程度上降低新增投资需求,同时提升系统的精细化管理水平。
从更广的视角看,RTC技术的意义还在于将分散设施连接为协同运行的整体,并推动管理方式由经验驱动向数据支撑转变。随着《城镇排水系统实时控制技术标准》于*开通会员可解锁*正式实施,相关技术正在逐步走向规范化应用。
石碑大港项目验证了RTC在片区尺度上的应用潜力,但这只是一个起点。下一步的重点在于实现支渠、主渠、泵站、调蓄设施与受纳水体之间的协同调度,推动系统从单点优化走向更大范围的整体优化。同时,RTC与降雨预测、应急响应及数据治理的结合,也将对系统性能产生重要影响。
在基础设施条件受限的情况下,通过技术与管理的协同优化,仍然可以提升系统的运行效率与适应能力。石碑大港项目,为这一方向提供了一个可参考的实践案例。
Trust&Responsibility/
Fun&Enjoy/
Passion&Innovation
/Focus&Persist
/Communication&Friendship
微信扫一扫关注该公众号
继续滑动看下一个