一、项目概述

国家政策支持（乡村振兴战略、"农业质量年"主题）。

农业数据爆发式增长：互联网、物联网、云计算推动农业全产业链数据积累。

国际趋势：精准种植、生态环境监测、农产品安全监控等应用快速发展。

数据挖掘复杂：农业数据具有地域性、季节性等特点。

经验与数据结合：需整合种植业、畜牧业等跨领域数据。

数据类型多样：涵盖自然资源、生产、市场、管理等多维度数据。

构建农业大数据研究中心与专业数据资源中心。

依托大数据技术（采集、存储、分析）构建应用平台。

形成权威农业研究成果发布平台，服务政府、企业与公众。

可扩展性、合理性（性价比最优）、可靠性（7×24运行）、可管理性（标准化）、安全性（国产化软硬件）。

二、需求分析

实现"智慧农业"核心功能：监控预警、精准种植、市场追踪等。

案例：智能监控系统

功能：气象监测（温湿度、光照）、环境监测（土壤pH值）、视频监控、设备状态管理。

技术：物联网传感器+云计算+移动终端。

数据驱动：土壤养分、作物生长、气候数据分析。

案例：渤海粮仓项目

数据采集：人工录入与物联网自动采集结合。

分析模型：决策树算法优化麦田等级划分，指导施肥灌溉。

三、总体建设方案

"1932"体系：

1个门户平台：综合展示与统一入口。

9大应用系统：生产管理、资源监控、市场分析等。

3张网络：互联网（公众服务）、内部办公网（涉密）、机关内部办公网（新建设）。

2个管理体系：安全与运维保障体系。

基础设施层：云计算平台（IaaS）、存储备份系统。

支撑层：应用支撑平台（服务总线、身份认证）。

应用层：业务系统（精准种植、协同管理）与大数据分析平台。

四、本期项目设计重点

功能模块：

数据采集：多源异构数据接入。

存储：分布式文件系统（HDFS）、列数据库（HBase）。

计算引擎：支持机器学习（分类/聚类）、流计算、图计算。

业务处理：实时监控、时空碰撞分析。

技术框架：

数据总线：高效路由分发。

Hive：结构化数据挖掘。

ZooKeeper：分布式协调服务。

三级防护：

物理安全：机房选址、防火防雷、电磁屏蔽。

计算环境安全：身份双因素认证、入侵防御、恶意代码检测。

通信安全：链路加密、网络可信接入。

等级保护：符合国家信息安全三级标准。

带宽规划：

省-地市：190M（双链路冗余）。

地市-区县：100M（单链路）。

QoS部署：按业务优先级分配带宽（如视频流优先）。

五、农业云平台规划

虚拟化技术：

网络虚拟化：VSwitch实现虚拟机互联。

存储虚拟化：SAN共享存储支持动态迁移。

计算虚拟化：服务器资源池按需分配。

资源池规划：分生产、测试、扩产资源池，支持弹性扩容。

提供中间件、数据库服务，支持应用快速部署。

自动构建运行环境，动态调整资源满足应用需求。

集成12类应用系统（如智能门户、移动农业平台、全局视图系统）。

六、存储备份系统

保障业务连续性（数据丢失可能导致业务中断）。

架构：集中式存储（主）+磁盘阵列备份（备）。

技术：SAN网络 + 实时数据复制。

策略：全备份（每周） + 增量备份（每日）。

七、实施建议

近期：整合基础设施，构建IaaS云基础。

中期：完善数据共享体系，实现PaaS平台服务。

远期：形成自适应SaaS应用生态。

灾备中心建设（本地应急+异地容灾）。

安全运维体系：定期漏洞扫描 + 应急响应机制。