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【中标快讯，3500万！宇信科技、软通动力！】国家开发银行 “一表通暨大数据服务平台” 的整体建设项目中标结果公告
原创 金智AI融界 金智AI融界
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【中标快讯，3500万！宇信科技、软通动力！】国家开发银行 “一表通暨大数据服务平台” 的整体建设项目中标结果公告国家开发银行 “一表通暨大数据服务平台” 的整体建设项目中标结果公告
本项目是国家开发银行 “一表通暨大数据服务平台” 的整体建设工程，总投资超3500万元，旨在构建一个覆盖数据采集、治理、服务、分析到应用的全链路、现代化数据平台。项目采用 “统一规划、分层解耦、协同建设” 的先进模式，分为5个既独立又紧密协同的子包实施，目前已全部完成招标。
（一）各子包核心信息与协同分析
1. 一表通报送及监管数据服务区系统建设
· 中标方：北京宇信科技集团股份有限公司
· 中标金额：1431万元
· 核心定位与内容：项目的 “监管合规底座” 。核心是建设一表通报送系统和监管数据服务区，确保能满足金融监管机构的强制性数据报送要求，实现数据加工的标准化、检核的自动化和报送的可信化。
· 关键协同点：为整个平台提供合规、可信的源头数据，是其他所有数据服务与分析的基础前提。
2. 通用数据服务区系统建设
· 中标方：北京宇信科技集团股份有限公司
· 中标金额：765万元
· 核心定位与内容：项目的 “数据服务中台” 。核心是将底层数据加工成业务友好的 “数据宽表” 和 “全行指标集” ，并对外提供统一的数据服务接口。旨在解决数据“好不好用”的问题，直接赋能业务系统。
· 关键协同点：承接子包1的合规数据，进行深度整合与产品化封装，为子包3的分析平台和子包5的报表平台提供高质量的“数据弹药”。
3. 数据分析平台系统建设
· 中标方：软通动力信息技术（集团）股份有限公司
· 中标金额：721.8万元
· 核心定位与内容：面向业务人员的 “智能分析工作台” 。核心是构建数据分析门户，部署灵活查询、自助分析、数据挖掘、智能问数（NLP交互） 四大应用模块，降低数据使用门槛，提升分析效率。
· 关键协同点：其运行完全依赖于子包2提供的通用数据服务，其分析成果可经由子包5的报表平台进行可视化呈现与分发。
4. FusionInsight大数据产品采购
· 中标方：深圳星网信通科技股份有限公司（华为产品授权服务商）
· 中标金额：176.8万元
· 核心定位与内容：整个平台的 “技术算力底座” 。采购华为FusionInsight（MRS）大数据平台20个节点的软件授权，构建湖仓一体的核心技术环境。
· 关键协同点：为子包1、2的数据加工处理和子包3的分析应用运行提供国产化、高性能的底层存储与计算能力，是整个平台的“数字土壤”。
5. 企业级报表技术平台SmartBI数据分析扩展包采购
· 中标方：北京创智恒达科技有限公司（SmartBI产品服务商）
· 中标金额：428万元
· 核心定位与内容：“专业分析与可视化能力扩展” 。在2024年已建成的企业级信创报表平台基础上，采购SmartBI高级分析扩展包，增强复杂数据分析和可视化能力。
· 关键协同点：与子包3的分析平台深度集成，将分析能力转化为更直观、更易分发的报表和仪表板，是数据价值呈现的“最后一步”。
（二）项目核心竞争门槛
1. 顶级的资质与独立交付硬要求：所有子包均强制要求投标人具备 CMMI 3级及以上 资质，且 “不接受联合体投标、禁止转包” 。这双重门槛将市场参与者直接锁定在少数具备国际公认的软件过程管理能力和大型项目独立总包交付实力的头部厂商。
2. “原厂授权”构成的生态壁垒：对于基础软件（子包4、5），招标明确要求投标人若非产品原厂，则必须提供原厂针对本项目的专项销售及服务授权。这形成了极高的生态壁垒，确保了核心技术的正统性与服务可靠性，竞争仅在原厂及其极少数核心伙伴间展开。
3. 对金融数据治理与监管合规的深度理解：特别是预算最高的子包1，涉及复杂的监管规则和金融数据标准，要求供应商不仅懂技术，更要深刻理解金融监管政策、数据治理体系和报送业务流程。这是宇信科技能独中前两包的关键软实力。
（三）关键市场洞察
1. “宇信科技”成为战略赢家的启示：宇信科技独揽预算占比最高的“治理”与“服务”层（合计近2200万），凸显了在国家级银行的核心数据战略项目中，兼具金融业务Know-How、顶尖工程化资质和大型平台总包能力的厂商，正获得前所未有的竞争优势，市场集中度进一步提升。
2. 分层解耦采购模式的示范价值：国开行未采用传统的“交钥匙”总包模式，而是按基础软件、数据中台、应用工具清晰分层招标。这种模式有效规避了技术绑定风险，确保了每一层都由该领域最优厂商实施，并通过标准化接口实现高效协同，为其他大型金融机构提供了可复制的建设范式。
3. 国产化与智能化双轮驱动：项目底层采用华为FusionInsight作为算力底座（信创要求），应用层强调 “智能问数” （AI能力）。这清晰地反映了当前金融数据平台建设的两大核心趋势：夯实自主可控的国产化基础，同时积极引入AI提升数据消费的智能化水平。
结论
国家开发银行此次总投资3522万元的数据平台系列项目，是国家级政策性银行以最高标准构建企业级数据能力的系统性工程。其成功落地，不仅为宇信科技、软通动力等中标商树立了极具份量的行业标杆，更向市场昭示：未来金融大数据高端市场的竞争，将是顶级资质、垂直行业经验、生态资源整合与独立交付能力的综合性比拼。项目的分层协同模式，也为行业大型复杂系统建设提供了最佳实践参考。
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