科技赋能绿色智造，中央财政推广项目《刨花板外观质量检测关键技术示范与推广》顺利通过验收

原创 大亚人造板 大亚人造板集团

当传统 刨花板 加工遇上人工智能，会碰撞出怎样的火花？ *开通会员可解锁*，南京林业大学与大亚木业（江苏）有限公司联合承担的中央财政林业科技推广 示范 项目——《刨花板外观质量检测关键技术示范与推广》迎来专家组现场验收。该项目深度融合人工智能视觉检测与工业自动化技术，在刨花板外观缺陷智能分选领域取得突破性进展，缺陷识别率达96.7%，标志着板材行业质量检测正式迈入“AI智检”新时代。 刨花板作为家具、建材领域的重要基材，其表面缺陷（如 破损 、 胶斑 、 漏砂 等）直接影响产品质量与市场竞争力。传统人工 肉眼 检测存在效率低、漏检率高、标准不统一等难题 。 刘英教授带领团队成员攻坚克难，搭建基于机器视觉的刨花板表面在线采集系统，利用人工智能算法和PLC协同开发刨花板表面缺陷智能检测系统。 现场直击：验收专家组实地考察AI检测系统运行 验收期间，专家组深入大亚木业（江苏）有限公司生产一线，实地观摩了 刨花板表面缺陷智能检测系统 。该系统通过高精度线阵相机实时扫描流水线上的刨花板，精准识别如 破 损 、 刨花 、 油斑 、 胶斑 等多种表面缺陷，并联动分选机实现自动分拣，大幅提升生产效率与质量一致性。 专家组详细询问了系统稳定性、适应性及数据管理机制，并对设备在复杂生产环境中的持续表现给予高度关注。 技术核心： 改进 YOLOv8 模型 +PLC，打造智能检测“火眼金睛” 项目核心技术依托南京林业大学在木材科学与人工智能交叉领域的研究积累，创新性地将前沿目标检测算法YOLOv8应用于刨花板表面缺陷识别。该算法具备检测速度快、精度高、模型轻量化等优势，可适应产线高速运行节奏。 通过与企业PLC控制系统深度集成，AI视觉系统实现了从“识别”到“执行”的无缝衔接。一旦发现缺陷板材，系统即时触发分选动作，形成“检测-判定-分选”闭环，真正做到了实时处理、零延迟响应。 验收会： 项目 成果获专家组一致认可 在随后召开的验收评审会上，项目组向专家组全面汇报了技术研发、示范推广、 科研应用 与 经费使用等方面工作。 由江苏省林业局牵头， 联合南京农业大学 、 江苏省中国科学院植物研究所、江苏海天会 计师事务所等权威机构专家组成的验收组，对该项目进行全面评审并一致通过验收。 同时，专家们也给出了一些宝贵的建议，项目组会持续优化。 本次项目的成功验收，不仅是大亚与南京林业大学产学研协同创新的重要里程碑，也为整个刨花板工业智能化升级提供了可复制的技术范本。通过AI视觉+自动化赋能传统质检流程，企业得以实现更严格的质量控制、更高效的生产节奏与更可持续的竞争力。 从“人眼判别”到“算法把关”，从“经验驱动”到“数据决策”，我司正以科技创新重塑林业制造的DNA。 未来大亚将持续推进智能制造体系建设，以科技驱动品质，以创新引领发展，携手高校及行业伙伴，共同推动中国板材行业向高端化、智能化、绿色化迈进！

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