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一、2025年立项概述

2025年全国教育科学规划年度项目申报截止时间是*开通会员可解锁*，而立项通知的时间为*开通会员可解锁*，共立项539项，其中国家社科基金教育学青年项目立项80项。经大数据统计分析和专家们的预判，以下就2025年本部课题（国家社科基金教育学青年项目）的立项情况和2026年的选题建议做一简报，仅供参考借鉴。（点击阅读原文查看2025年立项名单）

二、2025年选题高频词

青少年、发展、实践、人工智能、全球、教师、评价、干预、优化、儿童、模式、学龄、人口、培养、高校、教育强国、情感、学科、知识、人才培养等等。

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三、2025立项重点领域

根据2025年国家社科基金教育学青年项目的立项结果，我们分析认为这次立项的重点领域为七个方面，具体如下:

1.人工智能与教育技术应用

关键词：人工智能、人机互动、认知机制、风险防范、教育赋能

这个领域探索人工智能如何影响教育过程，特别是人机互动如何改变学习方式、认知发展和潜在风险。研究者关注AI工具如生成式模型在课堂中的应用，分析其对青少年思维和行为的塑造作用，包括神经机制研究。重点在于设计策略防范技术依赖或认知偏差，推动教育赋能实践。最终目标是优化学习效率，减少负面影响，提升教育公平性。

例如：《人-智能体互动对青少年社会情感能力的影响分化与风险防范研究》和《GAI影响青少年跨学科学习的认知神经机制及优化策略研究》等。

2.青少年心理健康与行为干预

关键词：心理机制、干预策略、情感发展、品格培养、社交能力

研究集中于青少年心理特征的形成过程，如情绪调控、品格塑造和社交行为。课题探讨心理危机的根源，包括校园欺凌、网络行为偏差等具体问题，强调干预策略的开发。通过实证分析情感发展路径，提出培养自爱或敬畏品格的方法。核心是理解青少年内在动力，设计预防性教育方案，强化社会情感能力建设。

例如：《青少年校园欺凌旁观者角色的心理画像与转化机制研究》和《青少年自爱品格的心理机制及培养路径研究》等。

3.教育政策实施与治理革新

关键词：政策分析、治理路径、资源调配、教育强国、法律整合

这个方向聚焦教育政策的落地效果和治理体系优化，涉及政策设计、执行机制和资源分配问题。研究者分析教育强国战略下的治理模式，如数字化或法律资源整合，探索如何高效调配师资或学校资源。重点评估政策对社会公平的影响，例如人口变动下的资源分异治理，旨在构建适应性强的教育制度框架。

例如：《教育强国视野下我国参与全球数字教育治理的路径研究》和《适应超大城市学龄人口分布的教师资源市区两级统筹调配机制研究》等。

4.教师专业发展与教育实践

关键词：教师素养、教研能力、使命感、数字素养、教学创新

课题围绕教师群体的专业成长，包括教研能力提升、职业道德培养和数字技能应用。研究分析使命感的文化根基，探讨教师如何适应智能时代教学挑战。重点在测评和改进教师实践能力，如小班化教学创新或职后支持机制。目标是通过教师发展带动教育质量提升，强化课堂实效性。

例如：《智能时代中小学教师教研能力测评研究》和《教育家精神视域下教师使命感的文化流变与培育路径研究》等。

5.国际教育比较与全球传播

关键词：全球治理、国际比较、教育形象、文化传播、人才集聚

研究从全球视角探讨教育治理模式和国际影响力构建，如跨境教育联盟或人才流动策略。课题分析各国教育政策比较，聚焦中国教育形象的传播路径与国际参与机制。重点在评估全球趋势下如何优化留学生吸引策略，强调文化话语建构，推动教育国际化协同发展。

例如：《全球南方视域下中国教育形象的建构与国际传播研究》和《跨境高校联盟参与全球教育治理的国际比较研究》等。

6.创新人才培养与学科建设

关键词：拔尖创新、人才培养、学科优化、科学素养、学习成效

这一领域关注高端人才培育模式，包括拔尖创新学生的培养路径、学科结构优化和科学素养提升。研究探索跨学科学习机制，如本研贯通或STEM教育，分析成效追踪方法。核心是通过课程改革和实践策略，增强学生探究能力，应对未来科技挑战，实现教育质量突破。

例如：《面向超常规培养AI拔尖创新人才的新型战略平台构建：国际经验与中国路径》和《基于深度学习的基础学科拔尖人才培养成效追踪与模式改革研究》等。

7.教育资源优化与人口适应

关键词：学龄人口、资源配置、教育公平、资源统筹、治理路径

课题针对人口变动下的教育资源管理，如学龄人口预测如何影响师资分配和学校网络。研究分析县域或城乡资源分异问题，开发高效统筹机制，确保教育公平。重点在优化供给侧改革，例如师资动态调配或免费政策效应评估，实现教育资源与人口趋势的精准匹配。

例如：《学龄人口动态预测与县域优质义务教育资源高效统筹调配机制研究》和《适应学龄人口变动趋势的院校基础教育师资供给侧改革路径研究》等。

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四、2026年选题建议

根据党的二十大、三中全会等重大会议和国家重要文件精神，分析教育工作研究的前沿趋势，基于实现问题导向，征询有关专家意见，我们认为2026年本部课题的选题应侧重在以下七个方向，具体如下:

1.课堂人机协作的风险防控路径

研究AI助教与教师协同授课时，如何预防学生对机器的认知依赖。重点分析人机分工对青少年批判性思维的影响机制，设计课堂交互协议减少技术替代性风险。例如：某市实验中学在语文课堂使用生成式AI时，发现学生过度依赖机器润色作文，研究通过调整“教师-AI-学生”三方互动频率，建立写作反馈分阶介入模型，提升人工指导占比至70%后，学生原创表达提升显著。

2.青少年心理韧性培养的创新策略

探索从“问题干预”转向“优势培养”的新路径，研究如何通过情境化训练提升青少年抗压能力。聚焦积极心理学视角下的品格塑造，结合校园现实挑战设计沉浸式体验课程。例如：某省青少年宫开发“校园冲突化解模拟舱”，通过角色扮演让中学生实践应对网络暴力场景，追踪显示参与者情绪稳定性提升，旁观者干预意愿增强至对照组2倍。

3.县域教育政策执行的阻滞诊断

不同于宏观治理研究，聚焦政策在基层落地的“最后一公里”问题。剖析县域执行主体的资源解码能力，建立政策文本与地方实践的适配性评估框架。例如：某县“双减”政策实施中，因教师编制冻结导致课后服务人力短缺，研究通过分析基层政府的弹性调配策略，提出“编制蓄水池”动态补充机制。

4.教师AI工具的转化能力培养

突破单纯技能培训视角，研究教师如何将AI工具转化为教学创新能力。重点分析数字素养到教学重构的跃迁机制，开发工具应用的教学设计转化模型。例如：某师范附小教师在运用智能备课系统时，研究其如何改造标准化课件为分层任务单，跟踪显示经过转化训练后，教师原创教学设计占比从35%升至68%。

5.留学群体对中国教育形象的传播机制

区别于机构层面的国际传播，聚焦留学生群体的民间话语建构功能。研究其跨境学习经历如何重塑他国对中国教育的认知，构建“个体体验-国家形象”的传导模型。例如：跟踪某国理工科留学生社群发现，其通过分享国内实验室资源实况，扭转了当地对中国科研环境的刻板印象，研究提炼出“体验式传播”的六大触发点。

6.拔尖人才非认知能力的评测改革

突破传统学业评价框架，研究创新人才必备的坚毅力、伦理意识等素养的测评工具。开发结合项目制学习和行为分析的动态评估系统。例如：某少年班采用“科幻创作营”观察学生面对技术伦理困境时的抉择，通过神经网络分析决策路径，建立非认知能力成长图谱，弥补标准化测试盲区。

7.流动儿童教育资源弹性供给模型

针对人口流动新特征，研究教育资源“动态跟随”机制。建立学龄人口迁徙预测与师资设备灵活调配的联动系统，重点突破学籍管理与资源投放的割裂问题。例如：某沿海工业区学校基于家长就业大数据，预判下学期流动儿童增量，提前三个月启动教师跨校走教预案，使班级规模稳定控制在标准区间。

综上所述，2025年“国家社科基金教育学青年项目”立项的重点领域有“人工智能与教育技术应用、青少年心理健康与行为干预、教育政策实施与治理革新、教师专业发展与教育实践、国际教育比较与全球传播、创新人才培养与学科建设、教育资源优化与人口适应”。而针对这些立项领域，我们在2026年课题选题方向的建议包括“课堂人机协作的风险防控路径、青少年心理韧性培养的创新策略、县域教育政策执行的阻滞诊断、教师AI工具的转化能力培养、留学群体对中国教育形象的传播机制、拔尖人才非认知能力的评测改革、流动儿童教育资源弹性供给模型”。