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一、2025年立项概述

2025年全国教育科学规划课题申报截止时间是*开通会员可解锁*，立项通知时间为*开通会员可解锁*，共立项539项。其中国家社科基金教育学项目381项，教育部级项目97项，专项61项，而当中的职业教育类课题约104项。经大数据统计分析和专家们的预判，以下就2024年本部课题（职业教育）的立项情况和2025年的选题建议做一简报，仅供参考借鉴。（点击阅读原文查看立项名单）

二、2025年选题高频词

人工智能、实践、提升、数智、数字、新质生产力、终身学习、体系构建、教育强国建设、教材、人才培养、高职院校、生态系统、知识体系、职普融通、双高、集群、新形态、人才、职教、公共服务、中国特色等等。

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三、2025立项重点领域

根据2025年全国教育科学规划(职业教育项目)的立项结果，我们分析认为这次立项的重点领域为六个方面，具体如下:

1.人工智能与教育技术应用

关键词：人工智能、数智赋能、大模型、教育应用、风险治理、人机协同

探索人工智能技术如何融入教育场景，提升教学效率和学习体验。研究内容覆盖智能教学工具开发、个性化学习路径设计、人机协作模式构建，以及技术带来的伦理风险应对。重点解决AI在课堂互动、资源生成和决策支持中的实践问题，确保技术应用安全有效，同时培养人机协同能力。

例如：《基于人工智能技术的教学模式创新研究》和《生成式人工智能赋能教师伦理决策的内在机理与实践路径研究》。

2.职业教育体系改革与发展

关键词：产教融合、职普融通、新质生产力、高技能培养、校企协同、国际产能合作

聚焦职业教育结构转型，适应经济社会发展需求。研究涉及产教融合新形态、职普融通机制、新质生产力驱动下的创新路径，以及高技能人才集群培养策略。探索校企合作模式、国际教育合作框架，确保人才培养与产业升级同步，推动职业教育高质量发展。

例如：《职业教育“新双高”改革研究》和《职普融通教育体系赋能新质生产力的机制与路径研究》。

3.教育评价与监测机制

关键词：评价体系、监测机制、适配性评估、指标体系、动态监测、效能评价

研究构建科学教育评估工具，实现教育质量实时跟踪和优化。内容涵盖人才培养适配性模型、教育投入韧性评价、体育质量监测等，强调数据驱动决策和分层推进策略。通过动态指标设计，支持教育资源精准分配，提升教育效能和政策响应速度。

例如：《学校体育高质量发展动态监测评价及分层推进机制研究》和《高质量充分就业视域下高职人才培养适配性评价模型构建与应用研究》。

4.终身学习与继续教育体系研究

关键词：终身学习、开放教育、老年教育、数字素养、学分银行、学习社区

关注教育全生命周期覆盖，构建全民学习生态。研究包括数智化平台转型、老年教育可持续模式、农民技能提升路径、学分认证机制等。解决数字鸿沟问题，如老年数字焦虑，推动乡村教育和社区学习网络建设，确保教育机会广泛可及。

例如：《数智赋能终身学习公共服务平台适老化转型与优化路径研究》和《国家学分银行建设与学习成果认证机制研究》。

5.教师专业发展与教育伦理

关键词：教师能力、伦理决策、数字素养、实践知识、道德主体性、社会情感

聚焦教师素质提升和伦理挑战应对，适应智能时代需求。研究内容涉及教师实践性知识传播、AI辅助决策支持、数字技能培训、道德主体性强化等。强调教师角色转型，从知识传授到情感引导，处理技术引发的伦理困境，促进职业成长。

例如：《智能时代教师实践性知识创生与传播研究》和《人工智能时代教师道德主体性困境及其应对研究》。

6.教育政策与治理现代化

关键词：政策机制、法律体系、治理模式、制度设计、路径优化、标准建设

探讨教育宏观管理框架，支撑国家战略实施。研究覆盖政策效能追踪、法律资源整合、治理模式创新、产教博弈均衡等。构建教育法治体系和标准规范，优化资源配置，确保教育公平与效率，支持乡村振兴和国际化发展。

例如：《教育对口支援30年工作机制演进的口述史研究》和《我国教育领域治理人工智能的法治体系构建研究》。

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四、2026年选题建议

根据党的二十大、三中全会等重大会议和国家重要文件精神，分析职业教育工作研究的前沿趋势，基于实现问题导向，征询有关专家意见，我们认为2026年本部课题的选题应侧重在以下六个方向，具体如下:

1.人工智能伦理风险防控机制设计

聚焦AI技术在职业教育场景中引发的伦理冲突，包括算法偏见、数据隐私泄露、师生角色异化等问题。重点设计风险预警指标体系、伦理审查流程及应急干预方案，确保技术应用符合教育规律。例如某高职院校引入智能辅导系统后，因数据采集边界模糊引发学生隐私争议，研究团队通过构建分级授权机制，既保障教学需求又规避法律风险，该成果被纳入省级教育信息化规范。

2.职普融通课程资源动态适配研究

针对职业教育与普通教育课程衔接不畅问题，开发跨类型课程资源动态匹配模型。重点探索学分银行运行机制、课程模块化重组策略及师资协同培养路径，实现两类教育资源共享。例如某地市试点“职普学分互认平台”，将机械制造专业课程与高中物理选修课对接，学生通过完成智能制造虚拟仿真项目可置换物理学分，该模式使中职招生吸引力提升，职普学生流动率提高。

3.高技能人才需求预测与培养预警

构建基于产业大数据的高技能人才供需预测系统，整合企业用工数据、技能认证信息及区域经济规划。重点开发培养质量预警指标，包括专业设置滞后指数、技能缺口预警值及就业市场饱和度。例如某省通过分析新能源汽车产业人才需求，发现电池管理技术岗位缺口率，及时调整高职院校专业布局，该预警机制使毕业生对口就业率提升，企业满意度提高。

4.社区学习中心数字化服务模式创新

探索社区教育数字化转型路径，重点开发适老化智能学习终端、多语言学习资源库及社区教育大数据平台。针对老年群体数字技能不足问题，设计语音交互、大字体界面等适老化功能。例如某街道社区学习中心引入AI学习伙伴，通过方言交互帮助老年人掌握手机支付、预约挂号等技能，该项目使社区老年人数字素养达标率提升，相关经验被纳入市级终身教育体系。

5.职业教育教师数字胜任力提升路径

针对教师数字技术应用能力不足问题，开发分层分类培训体系，包括VR教学设备操作、AI辅助课程设计及数据分析工具使用。重点构建“双师型”教师数字能力认证标准，推动校企联合培养。例如某高职院校与科技企业共建“教师数字工坊”，通过企业真实项目实训，使教师虚拟仿真教学能力达标率提升，相关成果被教育部采纳为职业院校教师能力标准。

6.产教融合政策执行效能评估体系构建

构建产教融合政策实施效果量化评估模型，整合企业参与度、学生就业质量、技术转化率等指标。重点开发政策执行偏差诊断工具，识别阻碍校企合作的制度性障碍。例如某省对职业教育产教融合政策进行评估，发现税收优惠落实率低的问题，推动调整地方实施细则，该评估体系使政策执行效率提升，企业参与职业院校办学比例提高。

综上所述，2025年“全国教育科学规划(职业教育项目)”立项的重点领域有“人工智能与教育技术应用、职业教育体系改革与发展、教育评价与监测机制、终身学习与继续教育体系研究、教师专业发展与教育伦理、教育政策与治理现代化”。而针对这些立项领域，我们在2026年课题选题方向的建议包括“人工智能伦理风险防控机制设计、职普融通课程资源动态适配研究、高技能人才需求预测与培养预警、社区学习中心数字化服务模式创新、职业教育教师数字胜任力提升路径、产教融合政策执行效能评估体系构建”。

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