海尔山东虚拟电厂智慧生态平台项目

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海尔山东虚拟电厂智慧生态平台项目

海尔新能源科技有限公司 

季晓健 董兴文 杜世超

一、案例简介

为落实国家“碳达峰、碳中和”目标，新能源消纳和电网灵活性提升成为行业关键问题。海尔新能源科技有限公司依托智慧家居与物联网技术，打造“海尔虚拟电厂智慧生态平台”，通过AI聚合分布式资源，构建“源—网—荷—储—充”协同的智慧能源生态系统，为工业园区、高耗能企业等提供高效可靠的绿色能源解决方案，助力新型电力系统建设。

二、技术方案

1.项目建设内容

本项目建设内容包括虚拟电厂智慧生态平台构建、多元资源接入与改造、与山东电网互联互通、交易运营4部分，预接入分布式光伏30MW、储能20MW/40MW·h，100套以上智慧楼宇空调控制系统、50+台热泵及300+台充电桩。

2.整体方案介绍

本项目构建“云—边—端”三级数智化架构，深度融合物联网、人工智能、边缘计算与量化交易等技术，打造“源—网—荷—储—充”高效协同的柔性调节生态体系。该体系可实现多类异质资源的标准化接入与协同调控，显著提升电网灵活调节能力与能源利用效率。

云端平台负责全局优化调度与电力市场交易；边缘侧部署AI能源机器人，实现区域协同控制与策略执行；终端设备实现精准响应。系统通过虚拟电厂平台全面贯通，形成从分布式电源、储能调峰到可调负荷动态响应一体化的闭环管理机制。

虚拟电厂整体架构

3.总体技术路线

项目采用多源异构资源标准化聚合技术，依托AI能源机器人实现多协议自适应接入与资源动态画像，将差异化的分布式资源快速转换为标准可调度单元。在协同调控层面，系统融合气象与市场信息，应用深度学习算法实现光伏出力与负荷需求的分钟级高精度预测，并构建以经济收益、电网调控指令和用户舒适度为核心的多目标优化模型，通过多智能体强化学习实现复杂约束下的协同优化，所有控制指令均经潮流仿真验证，确保电网安全。

系统整体采用“云边协同、本地自治”混合架构，云端承担集中优化与交易决策，边缘侧具备断网独立运行能力，有效提升系统可靠性与鲁棒性。

4.实现功能

项目集成接入各类分布式资源，实现海量异质资源协同调控，聚合调控精度超过98%，具备百兆瓦级分钟响应能力，可在5min内实现柔性负荷调节，有效服务电网削峰填谷。通过AI优化交易策略，年化收益提升20%以上。系统支持碳资产管理与绿电消费认证，助力用户实现“碳达峰、碳中和”目标。发电方面采用融合多特征优化与自主学习能力的人工智能预测框架，引入周期波动修正机制与决策树特征提取方法，实现了预测误差低于5%的高精度建模效果。通过源网荷储充多元协同，新能源实现100%消纳目标，综合能效提高20%以上。

三、商业模式及客户收益

1.商业模式

本项目由海尔新能源担任运营方，通过整合多类能源资源，构建平台化、生态化与服务化的综合能源系统，实现能源的集约共享与高效利用。项目采用投资、建设、运营一体化的全程服务模式，用户无须初始投入。运营收益主要来源于节能效益及电力市场交易分成，在显著提升能源效率、降低用能成本的基础上，有力助推绿色低碳转型与可持续发展。

2.客户收益与效果

（1）光伏收益提升。通过虚拟电厂统一聚合与AI交易策略，助力分布式光伏用户参与电力现货和绿证交易，实现高效消纳与收益保障。

（2）多元收益拓展。为光储充项目开辟需求响应、辅助服务、现货交易等多渠道收益。实证显示，该模式可为微网增收超20%，大幅缩短回本周期。

（3）生态协同优势。深度融合海尔充电桩、空调及热泵等产品，通过负荷柔性调控形成“硬件+能源服务”双价值，参与虚拟电厂交易度电收益约0.2元，增强产品竞争力，为客户带来持续收益。

四、项目亮点及经验总结

1.项目亮点和创新点

（1）首创“智暖”融合模式，将虚拟电厂技术与海尔大暖通战略结合，实现对空调、热泵等设备的高精度柔性调控，填补该领域空白。

（2）构建云—边—端协同生态平台，依托AI能源机器人与自适应算法，实现多元资源即插即用与智能聚合，预测精度行业领先。

（3）创新“能源托管+市场交易”商业模式，借助需求响应、辅助服务等收益渠道，显著缩短投资回收周期。

2.经验总结

项目成功实践“技术+商业”双轮驱动，形成可复制的标准化能源解决方案。技术层面突破多元异构资源协同调控，运维方面实现无人智能诊断。该模式适用于商业综合体、工业园区、数据中心、学校医院等多类场景，并可扩展至家庭能源与智慧楼宇领域，为空调、热泵、充电桩等产品提供系统支持，易于向节能托管领域推广，具备广泛的示范价值和规模化前景。

海尔新能源科技有限公司聚焦分布式绿能、用户侧储能、智慧能源控制器三大产业，通过软硬件智能集成为家庭及工商业用户提供全域全场景智慧清洁能源解决方案。致力于成为全球分布式智慧清洁能源解决方案引领者，国内业务覆盖27省1000余区县，产品方案远销全球40多国，助力全球绿色低碳发展。

本案例截选自第六版《综合能源服务百家实践案例集（2025年）》，原创案例，未经编委会书面授权不得转载，违权必究！

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