中海信托因工作需要，诚邀具备业务理解及信用研究能力、建模与算法能力、数据整合与治理能力和相关业绩的国内优秀供应商，与中海信托共同开展工作。现将相关信息公开如下：

1．需求概况

随着金融科技和人工智能技术的飞速发展，数据的获取、处理和分析变得更加多样化、高效和低成本。本项目旨在开发一套适应新时代金融市场需求的量化投资风险评估模型，该模型将整合结构化数据、采用先进的机器学习算法，并覆盖多场景应用，以提高风险识别及投资决策的精确性和效率，并实现标尺的显性化、标准化和稳定化；将经验实物化、资产化；降低人工依赖、降本增效。具体需求如下：

（1）服务范围：产业、金融信评模型；

（2）服务内容：模型数据库、定制化模型、本地化部署；

（3）服务标准：模型应具备良好的解释能力，并开展回测以衡量模型的准确率、稳定性和预测能力；

（4）服务方式：项目交付文件、模型培训、调试回测、模型数据库、咨询答疑服务等；

（5）服务周期：一年；

（6）时效性要求：工期为6-9个月。

2．对供应商的要求

（1）供应商须为中华人民共和国境内的合法企业，持有工商行政管理部门或市场监督管理部门登记的《营业执照》。

（2）供应商财务和经营状况良好，具备履行合同的能力，无不良经营行为。

（3）供应商在近三年（自*开通会员可解锁*至今）无信息安全不良记录、未因自身任何违约、违法行为及违反商业道德的行为而导致取消应征资格、合同解除或败诉。

（4）供应商应具备建模经验，能够开发适用于不同行业和市场条件的评级模型。需提供近三年（自*开通会员可解锁*至今）不少于3个相关案例。

（5）供应商能够提供多样化的数据源，包括财务数据、经营数据、市场数据等，且数据应准确、完整、及时，具有高度可信度。

（6）团队成员应不低于5人，且均为供应商自有员工，具有至少5年以上信评及模型搭建的相关工作经验，并参与过大型企业相关项目，具备良好的专业能力、沟通理解能力、实施能力；

（7）需求可能会因行业、地域等因素而异，供应商能够提供定制化的解决方案；模型搭建及后续使用过程中，供应商应无条件配合修改、调试、回测等。

（8）本次采购不接受联合体响应。

3．项目联系人

请有意向的供应商于*开通会员可解锁*前，与我方联系人接洽。

联系人：顾晨磊

电 话：*开通会员可解锁*

邮 箱：guchl@cnooc.com.cn

中海信托股份有限公司

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