超大规模天然气管网AI快速预测模型技术开发

发布时间：*开通会员可解锁* 09:47:48

项目编号：FAGF-KJZY-26030642

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采购项目单位联系人：任长胜

采购项目单位联系人方式：*开通会员可解锁*

异议受理人(监督人) ：张婉露

异议受理人(监督人)联系方式：*开通会员可解锁*

项目单位：国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司

单一来源原因：（八）国家规定的其他特殊情形；

拟选商名称：北京大学

项目概况 ：国家重点研发计划颠覆性技术创新重点专项《全时域高响应超大规模流体管网智能决策系统》于*开通会员可解锁*获京津冀国家技术创新中心批复，设立六个课题的研究。 集团公司作为牵头单位，统筹负责整体研究工作，同时设立了配套科研项目《超大规模天然气管网全局多目标运行优化技术研究》专题二，用于支持上述工作。 根据国家项目课题三《天然气管网机理-数据双驱建模与可解析动态优化技术研究》的攻关工作要求，明确了北京大学作为课题三牵头单位，并确定由集团公司向其转拨经费100万元（不含税）。

标段编号：1

标段名称：超大规模天然气管网AI快速预测模型技术开发

标段描述：（1）天然气管网AI模型并行训练关键技术研究 系统梳理基于并行架构的图神经网络模型相关研究进展，明确适用于天然气管网场景的并行训练思路、关键技术路线与实现框架，形成AI模型并行训练总体方案，包括：1）研究图分块与批处理等并行策略，完成推理流程的工程化加速实现；2）形成性能测试方法。 （2）并行训练方案测试验证研究 围绕超大规模天然气管网AI模型并行训练方案，开展测试验证，包括1）制定精度、规模、时间等指标的测试口径与流程；2）开展典型算例综合测试，输出关键指标结果；3）完成测试材料提交与问题整改闭环。

备注：