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发布时间:*开通会员可解锁* 09:47:25
项目编号:FAGF-KJZY-26030583
公示开始时间:*开通会员可解锁* 00:00:00
公示结束时间:*开通会员可解锁* 00:00:00
采购项目单位联系人:任长胜
采购项目单位联系人方式:*开通会员可解锁*
异议受理人(监督人) :张婉露
异议受理人(监督人)联系方式:*开通会员可解锁*
项目单位:国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
单一来源原因:(八)国家规定的其他特殊情形;
拟选商名称:中国人民大学
项目概况 :国家重点研发计划颠覆性技术创新重点专项《全时域高响应超大规模流体管网智能决策系统》于*开通会员可解锁*获京津冀国家技术创新中心批复,设立六个课题的研究。 集团公司作为牵头单位,统筹负责整体研究工作,同时设立了配套科研项目《超大规模天然气管网全局多目标运行优化技术研究》专题二,用于支持上述工作。 根据国家项目课题三《天然气管网机理-数据双驱建模与可解析动态优化技术研究》的攻关工作要求,明确了中国人民大学作为参研单位,并确定由集团公司向其转拨经费200万元(不含税)。
标段编号:1
标段名称:守恒图神经网络的原型构建技术开发
标段描述:1、天然气管网动态运行智能预测系统架构设计 面向天然气超大规模管网,调研甲方现有仿真平台、数据平台及调度系统,梳理业务流程与接口需求。完成动态运行智能预测系统的总体架构设计,包括设计系统总体架构、功能模块划分与部署方案,明确数据管理、AI预测、结果展示等核心模块。 2、天然气管网动态预测模型开发及守恒图神经网络预测模块集成 研究目标:在架构方案基础上,引入守恒图神经网络预测模块及相关改进,开发形成适用于超大规模管网的动态预测模型程序,预测精度高、物理一致性好。 在架构方案基础上,设计并实现能够刻画管网拓扑结构与物理量关系的基础预测模型。嵌入物理规律的守恒图神经网络预测模块,实现模型集成该模块,进一步优化迭代升级,开发适用于天然气管网动态预测模型程序。
备注: