基于一期项目成功部署的GPU虚拟化与桌面云融合架构，深化智慧教学环境建设，扩大高性能算力覆盖范围，满足更多学科教学实践需求。当前一期系统虽突破基础算力瓶颈，但在高并发场景下，存在资源调度弹性不足、异构计算支持有限、存储性能成新瓶颈等问题。同时，学校专业结构优化和课程体系迭代，对多模态算力及绿色低碳运维提出更高要求。因此，二期采购聚焦以下方向：一是扩展GPU虚拟化节点规模，提升单卡多用户并发能力与图形渲染质量；二是构建统一资源池，实现CPU、GPU、存储与网络资源智能调度与按需分配，支持弹性算力配置；三是强化后端高速分布式存储与缓存机制，保障大规模训练数据吞吐效率；四是集成教学管理平台与桌面云系统，实现课程镜像快速部署、实训环境一键还原及教学行为数据分析，提升教学智能化水平。借助二期建设，构建可拓展、高可用性、低延迟的新一代智慧教学坚实基座。

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