计算机类课程知识图谱一体化系统服务

发布时间：*开通会员可解锁* 16:52:59

项目名称：

联系人：郑瑶

采购单号：*开通会员可解锁*852*开通会员可解锁*

采购方：石河子大学

采购预算：*开通会员可解锁*.0000

报价时间：*开通会员可解锁* 17:47:03

需求：

一、系统要求：

（一）课程知识体系管理模块：

1.支持用户进行图谱创建，提供图谱模版与创建向导，支持自定义编辑定义图谱节点和内容。

2.能够根据课程大纲、章节、课程任务、任务标签等，自动生成课程图谱。

3.支持根据用户上传的表格等，识别内容层级，自动生成课程图谱。

4.支持节点类型设置，包括章节、知识点等类型，以及作业、实训、教材、视频、课件、试卷、试题等资源类型。

5.支持自定义添加类型，支持以不同颜色展示不同类型。支持自定义设置和添加节点标签。

6.支持节点关系设置，支持自定义包含、前序、后序、关联等关系对应的节点和资源。支持在图谱内增加、删除和修改子节点。

7.支持节点关联实训、视频、课件、试卷等多种类型的资源。

8.支持节点（知识点）的学习情况统计，包括学习人数、学习完成率、学习掌控率以及不同完成率的人数占比等。

9.支持针对课程同时创建多个图谱，支持自定义修改图谱名称。

10.支持用户编辑修改图谱内容，包括图谱节点、关联关系等。

11.支持树状展示图谱，展示图谱各节点关系，支持从树状图谱中选中某个节点查看详情。

12.支持关系图展示图谱，展示图谱各节点关系，支持从关系图图谱中选中某个节点查看详情。

13.支持统计课程包含的资源类型以及各类资源的数量，支持统计平台内资源的学习访问次数以及下载次数。

14.支持创建多个版本的知识图谱，支持切换查看图谱版本。

15支持统计课程管理的知识图谱数量、标签节点数量以及资源节点数量。

16.支持统计课程的学习情况，支持从自主学习和课堂学习两个方向分别查看学生的平均完成率、掌握率以及不同完成率的人数占比。

17.支持图谱及图谱切片的文档生成和导出，可以将图谱导出为EXCEL等格式。

18.具备图谱版本控制和协作功能，支持管理和共享图谱。

19.具备搜索功能，支持快速搜索和定位图谱中的各类实体节点。支持选中知识节点后，高亮展示与选中知识节点有直接关联关系的知识节点。

（二）课程能力体系管理模块：

1.支持一个课程内创建多个能力图谱，可以填写能力图谱名称、学习路径、适用专业、能力图谱简介内容。

2.要求每个能力图谱支持创建多个主能力，最多支持创建8个主能力。每个主能力支持填写主能力名称、主能力介绍。（需提供相关佐证材料）

3.每个主能力下支持创建多个子能力，不限制子能力创建个数。每个子能力支持填写子能力名称、子能力介绍。

4.要求支持对已经创建的能力目标中的主能力、子能力进行编辑和删除操作。

5.要求能力目标详情中能够展示主能力和子能力详情，根据身份权限的展示不同的统计数据。

6.能够弹窗提醒未选择能力图谱的学生，方便学生选择符合自己的能力图谱进行学习。支持用户选择后能够进行切换。

7.支持能力图谱关联学习路径，子能力可以从学习路径选择知识点和资源进行关联。

8.每个子能力支持设置掌握知识点条件，设置后，每个资源掌握到一定程度即算掌握子能力。

9.支持统计能力图谱主能力个数、子能力个数、覆盖知识点数量、覆盖资源数量。

10.支持根据当前用户身份权限展示不同的数据统计，当前课程管理员展示能力图谱的整体能力掌握情况；其余身份展示个人对当前能力图谱的掌握情况。

11.要求支持按照课程能力图谱的学习人数计算学习能力图谱的完成率和学习掌握率、主能力完成率和掌握率、子能力完成率和掌握率。

12.支持按照用户个人进行整体计算学习能力图谱的完成率和学习掌握率、主能力完成率和掌握率、子能力完成率和掌握率。

13.支持对能力图谱中的学习情况进行统计，包括学习总人数、未学习人数、本周学习人数。

14.支持对能力图谱中的节点情况进行统计，包括主能力数量、子能力数量、知识点数、资源总数。

15.支持对能力图谱中的各类型资源数量进行统计。

16.要求支持对主能力掌握情况进行统计，并展示每个主能力的掌握人数和人数占比。

17.支持对子能力掌握情况进行统计，并展示每个子能力的掌握人数和人数占比，支持按照主能力进行筛选，筛选后仅展示该主能力下的子能力数据。

18.支持对能力图谱中的主能力进行统计，展示能力图谱中各主能力的子能力数量、知识点数、资源数、学习人数、掌握人数和掌握人数占比；可进入主能力掌握详情中查看课堂中每位学生对主能力的掌握情况。

19.支持对能力图谱中的子能力进行统计，展示能力图谱中各子能力的知识点数、资源数、学习人数、掌握人数、掌握人数占比；可进入子能力掌握详情中查看课堂中每位学生对子能力的掌握情况。

20.支持学生在能力图谱中的学习情况进行统计，展示学生的基本信息，各主能力的掌握情况；可以进入学生掌握详情中查看学生对主能力和子能力的掌握情况。

（三）学习路径管理模块：

1.支持根据知识图谱中的包含/被包含、前序/后续关系进行路径生成；生成后，支持课程管理员对学习路径进行调整。

2.支持对已经创建的学习路径进行编辑，对路径名称、适用人群、介绍、学习路径中的资源进行编辑。（需提供相关佐证材料，包括但不限于功能截图）

3.支持对已经创建的学习路径进行删除，二次确认后对路径进行删除处理。

4.支持创建多条学习路径，可以设置路径名称、适用人群和学习路径介绍。

5.学习路径可以选择知识图谱中的资源进行关联，可以将知识图谱中的节点加入学习路径或移除学习路径。

6.要求支持记录学生学习进度，学生可以继续学习上次未学习完成资源。

7.支持学生在学习路径中筛选未掌握的知识点学习，以便于学生对未掌握资源进行学习。

8.支持对学习路径中的基本信息进行统计，包括学习人数、未学习人数、本周学习人数。

9.支持对学习路径中的资源进行统计，包括学习路径知识点数量、资源数量、各类型资源数量。

10.支持对学生在学习路径中的学习情况进行统计，统计学生的平均完成率、最高完成率、平均掌握率、最高掌握率。

11.支持对学生在学习路径中的掌握率进行统计，展示不同阶段掌握率中的人数和占比。

12.支持对学习路径中的知识点掌握情况进行排行，按照优秀榜和待提升榜进行排名，展示知识点名称、绑定的资源数量、学习人数、平均掌握率。

13.支持对学生学习排行进行展示，按照学生学习的掌握率、完成率进行排名，展示学生姓名、班级、掌握率、完成率。

14.支持对学习路径中的知识点进行统计，展示学习路径中各知识点的关联资源数、平均完成率、平均掌握率；可以进入知识点查看详情，查看学习知识点的学生信息和学习掌握率、完成率。

15.支持对学习路径中的资源进行统计，展示学习路径中各资源的完成情况；实训类型展示评测次数、视频类型展示观看时长、课件类型展示查看次数和下载次数；可以进入资源查看详情，查看学习资源的学生信息和学习掌握率、完成率。

16.支持对学生在学习路径中的学习情况进行统计，展示学生基本信息、知识点掌握数、平均完成率、平均掌握率；可以进入学生查看详情，查看学生对每个知识点和资源的学习情况。

17.支持教师将学习路径中的资源发送到教学课堂的各个模块中，发布教学任务。

18.支持学生在课堂中学习对应资源后，将数据同步到学习路径中，更新学习路径的数据统计。

（四）学习分析预警模块：

1.支持根据教师和学生在教学课堂中的教学情况和学习情况分别进行教学分析和学情分析。

2.支持根据学生的学习情况进行学情预警分析，包括学习进度滞后、知识点薄弱、行为异常、挂科风险。

3.支持根据学生预警分析进行资源内容推荐不同的资源内容。

4.支持根据学生学习的资源内容、已学习的资源内容和知识图谱中的前序/后续关系、关联关系，大模型根据学生兴趣推荐后续学习资源。

二、一体化计算节点：

1.处理器：≥2颗，每颗CPU不低于32C，2.0GHz。

2.内存：≥384GB（12×32GB）。

3.硬盘：≥3块1.92T企业级SSD盘。

4.RAID：配置独立8通道高性能SAS RAID卡，支持RAID0/1/5/等。

三、系统课程要求：

1.具体内容要求：

（1）算法设计与分析课程：至少包括算法设计与分析基础篇、算法设计与分析进阶篇、趣味算法题、小说盗版检测专题、声纹识别专题等模块，不少于60个实验内容。

（2）计算机系统及综合实践课程：至少包括计算机系统漫游、汇编入门、位字节与信息存储、程序的机器级表示、链接、存储器层次结构、异常控制流、虚拟存储器、优化程序性能、CPU设计、案例（汇编）演示代码、小班讨论课选题、综合实践等模块，不少于200个学习内容。

（3）自然语言处理技术课程：至少包括初识自然语言处理技术、基于规则的词法分析、中文分词与N元模型、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法、句法分析、文本向量化、情感分析技术、基于机器学习的NLP算法、基于深度学习的 NLP 算法等模块，不少于40个实验内容

（4）模式识别与人工智能课程：至少包括贝叶斯分类器、聚类分析、模糊聚类分析、线性模型、启发式算法等模块，不少于15个实验内容。

（5）数据科学导论课程：至少包含数据科学概论、数据科学中的数学基础、数据预处理、数据采集、数据可视化、回归、分类、聚类等模块，不少于44个实验任务。

2.课程提供实验代码、实验环境、测试用例、自动评测、参考答案等一系列配套资源。实验实训课程与案例资源与前期已建专业教学平台无缝集成，支持自动化评测，学生在练习时能够获得平台的实时运行结果反馈，并告知错误信息，带闯关形式的实训关卡。（供应商应在中完标7个工作日内完成功能对接，须提供对接承诺函）。

3.学生实训的成绩可以自动与教学课堂中实训作业的成绩同步。支持对学生实验和实训数据的完整记录，包括代码修改历史、提交历史、错误信息历史等等，并据此自动生成实验报告，支持对学生提交代码的查重。（需提供相关佐证材料）

4.同时提供公有云平台支持，每年的云上使用账户不少于3000人。（提供服务承诺书）

5.支持通过微信小程序访问云上相关人工智能、计算机类课程资源，支持手机在线编程、代码评测、教学课堂管理等功能，与线下教学进行互补，支撑更好开展实践教学。（需提供相关佐证材料）

四、功能对接要求：课程知识图谱系统支持与学院专业教学平台、在线竞赛支撑平台实现兼容，且完成功能对接（供应商应在中完标7个工作日内完成功能对接，须提供对接承诺函）。

需求名称：计算机类课程知识图谱一体化系统服务

供应商名称：新疆华智方舟教育科技有限公司