项目概况

项目编号：

项目类型：

服务类

招标方式：

公开招标

资格审查方式：

资格后审

公告类型：

规模：

（1）采购核心大宗散货预测因子数据（历史三年及动态三年，合计六年）及资讯数据（动态三年）、预测结果指标数据（动态三年），通过API接口方式，推送指定货种的市场信息，包含品种如下（三类）：①　进口量预测：铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG；②　价格预测：铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉；③　资讯报告：铁矿石、煤炭、锰矿、铝土矿、氧化铝、铜精矿、镍矿、镍铁、铬矿、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、硅锰、镍生铁、螺纹钢、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉。（2）采购港航大宗货物智能预测分析系统，内容围绕港口人工智能展开，依托AI与大模型技术建设港航大宗货物智能预测体系。建设范围聚焦铁矿石、煤炭、原油、粮食等主流大宗散货，围绕货物进口量、价格两大维度搭建预测模型：针对进口量开展未来1-7日、1-4周及1-2个月进口量预测，依托预测结果优化港口生产调度、库场与疏运资源配置；针对价格实现未来1-4周及1-4个月价格预测，支撑市场布局与风险管控。同时依托港口现有数据中台，建立包含因子数据处理模块：系统集成、数据标准化、数据中心，因子数据应用模块：业务经营驾驶舱、数据预警，进口量预测模型及可视化模块，货种市场价格预测模型模块，资讯中心，系统管理模块：配置管理、系统管理、审批中心、日志管理，丰富市场监测及分析内容，项目改变了传统经验决策模式，形成可复制推广的智能预测建设方案，助推港口数字化、精细化运营转型。（3）采购信创国产化操作系统2套、国产化数据库1套。

资金来源：

自筹

备注：