校内比价 BJ25034-上海出版印刷高等专科学校 2025 年

课程优化升级

根据《中华人民共和国政府采购法》、《上海出版印刷高等专科学校小额零星

采购项目比价管理办法》及相关法律、法规之规定，上海出版印刷高等专科学校

招投标办公室现发布《校内比价 BJ25034-上海出版印刷高等专科学校 2025 年课

程优化升级》项目项目招标公告，特邀请合格的供应商前来投标。

一、项目概况

1、项目名称：校内比价 BJ25034-上海出版印刷高等专科学校 2025 年课程

优化升级

2、项目基本概况：

一、建设内容：

智慧课程平台要以在线教学平台为中心、融合教室端、移动端、管理端各类

教学应用，涵盖课前、课中、课后的日常教学全过程，围绕教师精准化教学、学

生个性化学习，积极推动以智助学，以智助教，研发智能助教，建构起完整的课

堂智慧教学生态。

对标国家级在线精品开放课程的评选标准，包括课程介绍、教学大纲、教学

计划、学习活动设计、教学视频、教学课件、课程讨论、作业与测试、课程试卷

与评价，以及课程 AI 助教、知识图谱的构建。

智慧课程升级改造完成后，需部署在学校指定网络教学平台供课程上线和运

行，所有支持的功能终生有效。

序号

服务内容

内容简介

1

课程专属

AI 环

境搭建

通用大语言模型对接、课程专属智能体训练、课程

AI 知识库建设、课程 AI 问答

库建设

2

课程图谱建设服务

课程知识图谱、课程问题图谱、课程目标图谱、课程思政图谱、课程个性化图谱、知识点微课建设、知识图谱学习设计、知识图谱数据分析与统计、移动端知识图谱应用配置

3

AI 工作台教学应用

AI 生成知识图谱、AI 生成知识点学习内容、AI 教案、AI 课件、AI 写作、AI 出题、

AI 批阅、AI 学情分析、个性化学习路径推荐、智能推荐资源、文献阅读、

视频理解、章节内容智能审查与文本纠错、作业智能查重、慕课视频智能分析、课程内容不懂智能驱动、智能翻译、公式识别等应用

4

学情分析及课程运行推广

学情统计、运行培训方案、运行推广规划方案

5

课程申报与成果培育

课程申报专家指导、课程申报材料制作、申报所需运行报告整理

6

课程平台支持开放接口，可对接外部平台

供应商提供对接学校在线课程资源平台统一身份认证数据接口，需无条件配合学校无偿对接学校教务系统的课程资源系统

二、课程建设分工见下图：

三、课程名称：

序号

课程名称

1

出版传媒会计综合实务

2

Web 前端开发

3

经济学基础

4

印刷电子

5

传媒英语口语

6

灯光设计与调控

四、技术指标

(一）课程专属 AI 环境搭建

1.通用大语言模型对接

根据学校配置，完成指定通用大语言模型或多个通用大模型对接。

2.课程专属智能体训练

供应商建设课程问答库，涵盖常见问题、重点难点问题与拓展性问题，为教

师与学生提供即时问题解决支持。同时，问答库应支持智能检索与语义理解，提

升答疑效率与精准度。

具体服务需求如下：

（1）需求调研与主题确定

1）合作沟通：供应商与课程教学团队进行深入沟通，了解各学科的教学需求、

痛点及期望。

2）主题界定：根据课程设计和师生需求，明确问答库的主题范围。

3）目标设定：确立问答库的使用目标，如辅助教学、自学辅导、考试复习等。

（2）问答库数据结构设计

1）数据结构规划：设计高效的数据存储与检索结构，确保问答对的快速响应

与准确匹配。

2）技术选型：选择适合的人工智能技术框架，如自然语言处理（NLP）引擎，

以支持问答对的智能匹配与语义理解。

（3）问答对收集与验证

1）内容收集：通过多渠道收集问答对素材，包括课程现有资源、电子书、论

文、网络资源等。

2）质量审核：由课程负责人对问答对进行逐条审核，确保内容的准确性、适

用性和教育性。

3）标准化处理：对问答对进行标准化处理，统一格式与表述风格，提高问答

库的整体质量。

（4）实施与测试优化

1）功能测试：进行全面的功能测试，包括问答匹配准确性、响应速度、用户

界面友好性等。

2）优化调整：根据测试结果及用户反馈，对系统进行必要的优化调整，提升

系统性能与用户体验。

（5）技术支持与更新维护

1）内容更新：根据学科发展及用户需求，定期更新问答库内容，保持问答库

的时效性与准确性，跟踪周期至少一学期。

2）系统维护：对系统进行定期维护与升级，修复潜在漏洞，提升系统安全性

与稳定性。

3）用户反馈收集：建立用户反馈机制，定期收集师生对问答库系统的使用意

见与建议，为系统的持续优化提供依据。

具体技术需求如下：

2.1 知识库建设

2.1.1 在线课程自我训练

1）▲支持一键同步在线课程，对已有资源进行智能化训练。

2）支持增量同步在线课程，保持与课程内容的一致。

2.1.2 资源上传与训练

课程单元内容建设，可编辑视频、文档、图片、音频、图书、公式、符号、

附件、网页、动画等。

支持直接将从 word 中将内容复制粘贴到编辑器内，并完整保留里面的文字和

图片等内容。

视频上传与播放支持 rmvb、3gp、mpg、mpeg、mov、wmv、avi、mkv、

mp4、flv、vob、f4v 等高清和网络格式。

支持 2G 以上文件上传。

支持查看资源上传与训练状态，支持查看训练资源来源。

支持按时间范围查看资源上传情况。

支持通过任务中心查看训练进程。

支持自定义文件分类，支持文件批量删除、重命名等操作。

2.1.3 学术文献一键对接训练

支持对接文献库，一次性导入不超过 30 本课程相关书籍，进行训练；

支持反复导入。

2.2 AI 问答库建设

支持自定义添加、编辑、删除业务问答分类，分类数量无限制；

支持自定义添加、编辑、删除、批量导入、批量导出、批量删除业务问答规

则，业务问答规则数量无限制；

支持手工启用、停用业务问答规则，可根据关键词搜索业务内容；

业务问答规则中，答案支持文本、图片、视频、自定义级联菜单、图文

混排、链接等多种内容；

▲业务问答支持关联微应用，支持关联本单位的已有应用与自建应用；

自定义添加、编辑业务问答中问题标签，并根据标签进行问答提示；

▲支持用户手动上传文档至问答库，上传后系统可对上传的文档进行解析，

解析后可智能回答文档相关问题；

▲支持同步校本网络教学平台已建设的网络课程资料进行智能解析，解析后

可围绕课程内容进行人机问答；

支持根据用户输入问题进行匹配提示；

支持问答无匹配时，提供语义相似度最高的热门问题；

支持未知问题回复语自定义设置；

支持欢迎语的自定义设置；

支持阈值自定义。

2.3 AI 助教问答与资源推荐

支持多轮对话，可基于上一个问题的回答继续进行后续问答；

提问时支持通过语音输入问题；

▲提问时支持上传图片通过读取图片内的问题进行提问；

▲提问时支持用户上传文档，让大模型围绕此份文档智能回答相关问题；

▲支持用户自主选择是否需要大模型回复；

▲助教输出的答案支持显示来源，可截取显示与答案有关的原文内容，也可

通过来源跳转回原文全文展开学习；

▲助教可针对原文文档进行智能解析，可提炼该文档的概述、导图等内容，

并可提炼文档相关问答，结合文档内容针对性实现智能问答；

▲支持用户针对回答答案进行是否满意的选择，满意和不满意问题均会记录

至后台，管理员可将其二次修改后加入问答库；

▲问答时支持智能推荐问题关联的相关微应用；

▲支持查询图书、期刊等文献，根据用户输入问题推荐相关文献，图书、期

刊等推荐文献支持通过在线查看原文、文献传递等途径获取；

▲支持针对用户网络课程学习进度和掌握情况，个性化推荐学习资源；

▲支持移动端、PC 端多种使用渠道。

2.4 数据统计

▲机器可自动对没有答案的问题描述进行关键词识别并统计聚类，按照关键

词问答频率由高到低排序，同时可以批量导出未知问题；

支持统计历史会话，可按照时间范围、使用渠道等维度进行筛选，并可查看、

导出会话具体内容；

支持统计访客信息，可分时间段了解访客访问趋势、地区等信息；

支持分时间段查看问答匹配率、满意率的占比；

支持查看热门问答；

支持统计回复类型占比；

支持统计问答库不同分类的问答比率。

(二）课程图谱建设

1.知识图谱建设

支持知识点多层级架构建立，生成子父级知识点关系。

支持手动添加、批量导入等方式构建知识图谱。批量导入需支持填写知识点

名称、标签信息、认知维度、分类属性、教学目标、知识点说明等信息数据。手

动编辑需支持单个或批量修改知识点属性编辑，可批量或单独对当前知识点进行

移动。

支持智能导入，用户上传课程大纲、教材等，系统智能识别构建生成知识图

谱。

支持本地导入 xmind 格式的思维导图文件，自动读取文件数据，生成课程知

识图谱，并能够导出 xmind 格式文件。

支持教务课程和网络课程知识图谱互相同步调用。

▲支持课程章节一件转化生成知识图谱，并同时进行资源关联。

创建图谱支持同步其他课程图谱，支持全量同步或者部分选择同步。支持教

学平台所教的课导入及从教务课程导入功能支持导入知识点之间的关系。

▲支持 AI 生成图谱功能，系统可以基于教师已经建设好的网络课程结合 AI

应用自动生成知识图谱，并支持直接使用生成的图谱，同事支持在生成的图谱上

进行自定义化修改；

支持教师根据课程属性设定是否显示课程中心点。

知识图谱知识点支持说明添加，可添加富文本编辑框、公式编辑等富媒体文

本。

▲支持与教学平台打通，可通过教学平台现有课程章节选择生成章节图谱。

▲支持知识图谱自定义编辑功能，系统提供至少 6 种图谱形态，用户可根据

课程性质选择合适的图谱形态进行编辑。

▲支持知识图谱自定义颜色设定，可根据具体要求进行图谱知识点颜色的设

定。同时支持图谱知识点自定义文字颜色及大小设置。

具备批量编辑图谱知识点功能，可实现批量对知识图谱知识点进行编辑修改。

大纲模式下可实现对知识点进行批量全选设置。

具备任意拖动功能，可实现对知识图谱知识点的单个节点进行拖动，也可实

现对整个知识图谱集合进行拖动。

知识图谱的知识点需支持显隐设置，可以对具体的知识点设置显示或者隐藏；

支持知识点之间进行前置关系、后置关系、关联关系的设置。

支持关联关系自定义，可进行添加描述并显示在图谱页面

支持给知识点打标签，自定义标签内容，支持同一个支持点标记多个标签。

支持教师调整知识点在课程空间菜单栏的显示顺序。

支持点击知识点后，其父级知识点节点高亮显示。

支持对已删除知识点资源的实时更新。

具备附加标签功能，能够实现知识点的分类和标识，支持知识点设定重点、

难点以及考点等标签，同时支持用户自定义标签名称。

支持知识点被赋予多种分类属性，包括事实性、概念性、程序性、元认知等。

支持对课程体系、知识图谱、知识关系等进行自定义显隐控制。

知识图谱显示支持 2D 和 3D 展示效果，用户可自主的进行模式切换。

▲具备知识图谱门户系统，能够提供对应的知识图谱门户模板，可展示课程

介绍、知识图谱、知识关系、目标图谱、问题图谱。

图谱系统支持教师在图谱内自由上传图标，上传的图标会能够作为整体图谱

的背景，便于知识图谱的构建与美化。

▲支持进行跨课知识点关联，实现不同课程自之间知识的聚合联动，关联后

可以实现跨课学习并进行专业下多门课程的知识点关联展示应用。

跨课知识点支持用户通过点击实现一键跳转。

支持建立以学校的教务课程-知识点为体系的知识点架构进行后台知识图谱框

架管理。

支持对教务课程的课程类别、课程性质进行增删改查管理。

支持按照学校不同专业关联不同的课程，生成学科/专业知识图谱。

支持为网络课程和教务课程建立独立的知识图谱，便于统一管理。

支持引用后台教务课程的知识图谱先进行审核，审核通过才允许引用，并记

录引用次数。

2.问题图谱建设

系统提供对疑难、组合及基本问题的定义能力，允许用户添加问题详情及其

与知识点的关联。

用户可根据教学需求，自定义栏目标题和描述，以适应多样化的教学情境。

支持通过图谱形式展现问题与知识点的关联，使用户能够直观理解知识间的

联系。

支持用户对栏目中节点的名称、描述、标签和知识点进行修改，保持内容的

时效性和准确性。

提供两种子级问题关联方式，包括层级连线和板块关联功能，以展示问题间

的层级结构。

支持对问题板块的删除和批量删除，提升问题管理的效。

支持批量导入问题数据和一键导出问题图谱数据，简化教学资源的准备工作。

提供一键展开或收起问题层级连线的功能，便于用户查看问题结构。

支持开启探索模式，模拟学生学习路径，通过问题选择和知识点关联，促进

学生的深入思考。

▲探索模式鼓励用户通过选择问题组来深入思考相关问题集合的知识点，促

进用户对问题结构和知识联系的理解。

在探索模式中，用户被引导将核心问题与子问题连接，形成知识网络，并通

过提交与标准答案对比，实现自我评估。

系统支持用户在问题图谱讨论区发起新话题，激发学生参与讨论，通过交流

深化理解，促进知识共享。

支持自定义问题名称，按照不同类型的问题实施自己的教学内容。有效在教

学过程中体现教育创新性和问题拓展性。

▲系统提供探索模式，使用户能够选择并深入分析多组问题，系统引导用户

思考并整合相关联的知识点。

支持用户识别并连接主线问题与子级问题，构建问题之间的层级关系，加深

对问题网络的理解。

用户完成问题解答后，可以提交答案获得反馈，系统提供与标准答案的对比，

辅助学生发现差异，掌握正确解题方法。

用户可在讨论区发起新话题，分享个人见解和疑问，促进知识的交流与共享。

支持用户对讨论区中的话题进行点赞和回复，增强社区的参与感和互动性，

建立积极的学习氛围。

支持在探索过程中查看相关知识点并进行相关知识点的知识内容学习，有效

提高在探索过程中思考解决问题的能力和获取信息的能力。

3.课程思政图谱建设

支持自动根据现有的图谱信息生成课程思政图谱的功能。

支持将标签为“课程思政”的知识点以花朵的形式呈现，以视觉突出其在课

程中的核心地位，同时以花苞的形式展示其他的知识点。

支持提供关键字精确搜索和模糊匹配两种模式，检索结果聚焦于与目标节点

相关的逻辑联系，增强搜索的针对性。

支持搜索功能覆盖知识点、分类和标签，实现全面性，满足用户不同维度的

搜索需求。

支持通过点击操作，可深入分类卡片获取详细信息，或直接跳转至微课进行

学习，实现知识获取的快速通道。

4.目标图谱建设

系统允许根据不同班级特点定制课程目标，以满足特定教学需求。

课程目标标签系统支持为课程目标添加标签，包括自定义选项，便于目标的

分类和识别。

支持对课程目标进行详细说明，以确保目标清晰明确。

支持对课程目标名称、课程目标标签、描述进行修改，保持课程内容的准确

性和时效性。

支持检索课程目标标签以及课程目标名称，使用户能够快速找到特定目标。

支持课程目标与知识点进行关联，以展示目标与教学内容的直接联系。

支持以柱状图展示课程目标关联知识点的个数，提供直观的统计信息。

支持以列表形式展示课程目标总数、课程目标名称、课程目标说明、课程目

标标签以及所关联的知识点个数，方便用户快速浏览和了解。

支持以图谱形式展示每个课程目标所关联的知识点情况，增强信息的可视化

效果。

提供一键同步功能，允许快速复制特定班级的课程目标和知识点关联，提高

教学管理的效率。

支持课程目标模板导入/一键导出功能，便于教师对于课程目标可以直观浏览

和整理，同时也能有效的和其他工具同时使用。

支持通过柱状图形式直观展示课程目标与知识点的关联数量，提供清晰的统

计视角。

支持以列表形式综合呈现课程目标的关键信息，包括总数、名称、说明、标

签及知识点关联数，便于用户快速把握课程结构。

支持利用图谱形式展现课程目标与知识点之间的关联，增强信息的视觉呈现

和认知深度。

5.大纲图谱建设

支持以清晰的列表形式呈现分类与知识点之间的层级架构，体现它们之间的

逻辑和组织关系。

利用标签系统对知识点和分类进行属性区分和标记，增强用户识别和分类的

能力。

提供功能以 Excel 形式输出分类和知识点的层级结构，包括节点间的前后关联、

标签、分类属性、教学目标和节点说明，以便于记录和分析。

支持多种拓扑图展示大纲，方便学生和老师在多种思维逻辑上进行使用和定

位。

6.自定义图谱建设

1）具备自定义图谱功能，可根据个性化的图谱展示进行自定义图谱建设。

2）提供多种图谱样式，供自由选择。

(三）AI 工作台教学应用

1.AI 教案

教师输入教学材料或关键词，AI 自动生成教案，并支持教师借助写作助手进

行再次编辑。

支持教师补充所教层次、适合的教学风格，形成更加具有个性化的教案。

支持一键导出教案，并且支持按学校教案模板导出。

2.AI 课件

1）通过输入 PPT 内容要求，AI 智能生成 PPT 大纲

2）支持教师在线直接编辑生成的大纲内容

3）支持 AI 自动根据大纲生成 PPT，教师可以进行在线编辑或下载

4）支持选择 PPT 模板场景、设计风格、主题颜色，生成个性化 PPT

3.AI 写作

1）老师可以向 AI 写作助手提出需求，点击“生成”，写作助手会根据要求

智能生成相应的内容，老师点击保存可以将内容输出到章节编辑页面上

2）老师可进行文本修改、删减或排版

3）在章节编辑页面，选中内容可进行 AI 改写、扩写、续写、简写、翻译等

操作

4.AI 出题

1）支持教师通过输入相关的教学材料和知识点，AI 系统可以自动生成对应的

题目并且不限制教师使用次数。

2）支持多种题型，题型包括选择题、填空题、简答题等，以便满足不同类型

考题的需求

3）教师可以根据课程内容和学生水平，将生成的题目添加到题库。并随时使

用这些题目进行测验、考试或者课堂练习。

4）支持设置出的题目的要求，比如：适用年级、难易度、题目偏向等。

5）支持 AI 生成口语测评题，教师可以输入需要学生跟读的文本，学生通过

系统录制跟读的音频，系统将对录音进行语音分析评估其完整度、准确度和流利

度，并给出针对性的评分和反馈意见。

5.AI 批阅

1）使用先进的 AI 技术，能够批阅学生的主观题、论述题、小论文等

2）对参考答案和学生答案进行分词处理和语法分析，以便计算词语和语句的

相似度，从而量化学生答案与标准答案的匹配程度

3）支持利用语义相似度计算结果给出学生相应的得分，通过深度学习等技术

来模拟人类对语义相似度的判断，从而更准确地评估学生的答案质量

4）系统可以根据教师设置的得分点来匹配得分，确保评分符合标准化要求，

同时满足教学目标和评价体系

5）支持智能批阅程序题

6）支持智能批阅口语题

6.AI 学情分析

1）支持智能呈现班级整体知识点分析数据，提供个性化学习路径。

2）可查看知识点平均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等。支

持按知识点查看每个知识点的关联学习资源数、平均完成率、平均掌握率、课程

资料数、课程资料人均阅读情况等。

3）基于 AI 学情分析，可由 AI 生成学情分析画像，减轻教师学情分析压力，

提升效率。

4）针对班级学情数据进行分析，将班级学生分布自动划分为发展层、期望层、

跃进层、提高层，并给出具体的教学建议，帮助教师开展精准教学。

7.个性化学习路径推荐

1）为学生智能化推荐个性化学习路径，呈现路径中各知识点掌握率

2）基于知识点的学习，智能化分析学生学习进度与掌握情况，掌握率高于 90%

的知识点在学习路径上不再显示

3）基于错题智能推荐薄弱知识点

8.智能推荐资源

根据需求，可通过问答方式由 AI 助教提供智能化资源推荐，通过关键词识别，

智能化挖掘呈现相关联学术资源，包含期刊、图书等内容，助力学生复习相关知

识、扩展学习的深度与广度。

9.文献阅读

根据原文内容支持随机生成并显示默认问题，可通过点击默认问题或自定义

输入问题查看回复，平台通过匹配向量之间的相似性，支持文字、表格等多种输

出格式；

▲支持点击词云查看人物、机构、地名在原文出现次数、页码以及原文信息，

快速了解原文的重点和主题；

▲通过对于原文的分析，支持按照章节提取关键信息，生成摘要列表；

▲通过对于原文的分析将复杂的概念和关系可视化，支持按照脑图或

markdown 格式切换查看，帮助知识整理和信息归纳；

▲通过对原文的分析，支持按照章节查看系统生成的相关试题，试题可以章

节为维度进行筛选，生成的试题均为本章节相关内容试题；

支持原文在线预览，支持目录检索、全文检索。

10.视频理解

支持自定义上传视频，AI 智能分析生成“智能速览”，总结视频摘要、片段

摘要。

智能分析视频中的发言人，按发言人统计发言百分比、发言段落，以时间轴

形式展示。

根据视频随机生成问题，可通过点击默认问题或自定义输入问题开展机器问

答，平台通过匹配向量之间的相似性；

▲支持点击词云查看实体出现次数、时间段以及视频文本信息，快速了解视

频的重点和主题；

▲通过对于视频的片段分析将复杂的概念和关系可视化，支持按照脑图或

markdown 格式切换查看，帮助知识整理和信息归纳；

▲通过对视频片段的分析，支持按照片段查看系统生成的相关试题，生成的

试题均为本视频相关内容试题。

智能生成视频字幕，随视频播放自动轮播，支持对字幕内容二次编辑。

11.章节内容智能审查与文本纠错

支持实现文字自动校对，包括错字、漏字、缺字、多字、语法、错误、语义

错误等都可以实现自动校对标注。

12.作业智能查重

▲比对基础库中的数据包含图书、报纸、期刊、网络文档等多种文献类型；

支持选择不同的比对库，包含全部全文比对库、图书全文比对库、非图书全

文比对库、法律法规比对库、自建库选择进行检测。

每万字的检测需在数秒内完成，并在 10 分钟内提供检测报告；

支持 30M 以上的 TXT、DOC、PDF、DOCX、ZIP、RAR 多种格式以及非加

密文档的上传检测；支持 ZIP、RAR 压缩包形式上传（大小需在 50M 以内）；

支持点击选择文件上传文档或者将 50 字以上、1 万字以下的文本直接粘贴到

文本框中进行检测；

支持根据上传的检测文献生成检测报告，支持查看在线报告，也支持批量下

载全部检测报告、批量下载 PDF 报告；

用户可下载 PDF 报告（简结报告、全文检测报告）和 HTML 报告（综合评估、

相似片段、全文对比）进行查看和打印，（PDF 报告和 HTML 报告均提供相似度

检测专用印章）；

▲支持查看最密集相似段、密集相似段、非密集相似段；

▲支持按文献类型查看典型相似图书列表、典型相似报纸列表、典型相似期

刊列表、典型相似网络文档列表，支持在检测结果中，单独查看两两文献的比对

结果。

13.视频智能分析

对课程建设系统中的视频进行智能分析，自动匹配课程中的知识点，并在视

频对应的时间点进行自动打点

基于人工智能技术生成知识点词云分析并展示

支持视频播放时学生可以定位到时间点观看对应知识点的视频讲解。

14.智能翻译

▲支持用户自行上传文件进行双语翻译（文件至少为 10MB 内无加密 PDF 文

件）。

支持单语切换：一键切换阅读模式。在开启“同步滑动”的情况下，实现页

面同步跳转，方便阅读；

支持查词定位：原文、译文阅读界面均支持文章内容的精准查找定位，支持

高亮显示和大小写区分，方便用户通过关键词快速检索文章内容；

支持页码定位：支持用户通过上下滑动进行定位，同时支持输入页码调试定

位；

支持调整阅读比例：支持自动缩放、实际大小、适合页宽以及 100%、125%、

150%的页面调整；

▲支持开启划词翻译功能，选中原文、译文文本并翻译；

支持演示（全屏）模式。

15.公式识别

教师录入公式后，系统自动将图片公式分析出来并可转换为 latex 公式。

16.课程内容不懂智能驱动

学生观看视频或课件时，点击屏幕右侧“不懂”按钮，智能出发 AI 助教，并

将不懂的页面自动截屏，由 AI 答疑解惑。

17.智能推送薄弱点及资源

根据每个学生的错题和知识点掌握率，自动为学生进行薄弱知识点的辅导，

可以根据学生错题和知识点掌握率优先推送薄弱知识点相关的题目。后续将支持

生成相似题、变式题的个性化练习，帮助学生加强知识点理解。

18.智能化分层

针对班级学情数据进行分析，将班级学生分布自动划分为发展层、期望层、

跃进层、提高层，并给出具体的教学建议，帮助教师开展精准教学。

19.AI 试卷质量分析

1）支持从题型题量、难易度、知识点覆盖以及题目质量等多个关键维度，对

试卷质量进行深入、细致的评估，给提供相应建议。

2）支持根据 AI 推荐知识点，给题目一键关联知识点，健全知识图谱建设；

老师可以进行 AI【一键换题】操作，快速获取更优质、更合适的题目，提高试卷

编撰效率和质量。

五、技术服务等其他要求

1.课程及资源享受三年免费技术支持服务，在免费技术支持服务期内，如出现

任何由于课程技术缺陷导致的问题，将在 4 小时内给予远程响应，如 8 小时内无

法解决，将在 24 小时内派工程师抵达现场支持。

2.定期维护服务：定期派出有丰富经验的工程师到客户现场做技术维护和咨询，

进行课程资源的常规性检查、调试和清理工作，进行预防性维护和指导交流。

3.免费提供完整的课程配套的课程知识图谱和课程 AI 助教大模型产品资料，

包括系统安装使用手册、系统功能模块说明书、用户使用手册、帮助文档等。

4.完成交付后按要求上线平台，配合线上运行等工作。

5.如课程完成后课程有计划申报，项目团队提供一流课程（在线开放课程）申

报咨询与培训服务。

6.投标人需给学校制作对应的在线开放课程运营推广方案，就提供的方案进行

服务。提供完整课程上线运行服务方案及课程建设规划表。上线课程后支持社会

学者在线报名学习，并建立终身学习成果档案，对其学习成果进行登记、认证、

积累与转换。

六、其他要求

1.交付期：2025 年 12 月 31 日前完成

2.付款方式:合同签订后甲方向成交单位支付 50%合同款，升级为智慧课程后

项目验收合格支付至合同款的 100%。

3、综合评审

最终报价结束后，采用综合评分法进行评审。

评分类型 评分因素 分值

评分细则

客观分

报价得分

30

本项目中投标人的投标文件报价不得超出最高限价，投标报价高于最高限价的投标文件不予接受，按无效标处理。评标小组成员对各投标人的低于最高限价的商务报价进行评审，经评审后的商务报价（总报价）为各投标人的评审价。对各投标人的投标报价评审后的商务报价按照低价优先法计算，投标价格最低的投标报价为评标基准价，其价格分为满分。其他投标人的价格分统一按照下列公式计算：投标报价得分=（评标基准价/投标报价）×30%×100。

客观分

技术指标响应程度

30

根据各投标人对本项目课程建设要求和技术要求内容的响应程度进行评分：完全满足服务要求的得满分 30 分；每有一项▲指标负偏离的扣 1 分，扣完为止。

主观分

售后服务保障

10

根据各供应商售后服务方案的合理性和可行性（包括但不限于质量保修期承诺、服务内容与计划、远程协助、现场服务、响应时间、课程顾问专业水平、专业技术人员保障、培训内容、培训时间、培训人员等服务方案），能针对用户的实际需要提供延伸服务、便利服务等特色服务内容进行综合评审，24 小时内响应，最高得 10 分。售后服务不明确或过于宽泛、保障措施不足酌情扣分。

主观分

服务方案

20

整体服务方案针对性强、对本项目的功能和要求理解全面和透彻、总体思路和整体框架符合招标的实际需求的、资源内容全面覆盖对应的要求，得 20 分；服务方案针对性一般，对本项目的功能和要求理解较符合招标的实际需求的、资源内容基本覆盖对应的要求的酌情扣分。

主观分

需求理解

10

根据各投标人提供的①对需求的理解和把握是否充分，对项目目标的描述是否清晰；②对项目特点、难点及重点的分析是否透彻；③是否能提供合理性建议进行综合评分。对项目现状认知清晰、对项目实施目标理解准确到位、对项目内容分析透彻，重难点分析全面透彻，应对或改进措施的明确合理有效的，得 9-10 分；对项目现状、项目实施目标和内容认知一般，重难点分

析完整，应对或改进措施合理可行的，得 5-8 分；对项目现状、项目实施目标和内容认知不明确，重难点分析及应对可行性较差的，得 1-4 分；未提供相关内容或方案与项目要求不相关的，此项不得分。

磋商小组对合格供应商的以上内容进行综合评审打分，并根据综合得分

由高至低排序，推荐得分最高者为成交候选人，综合得分排名第二和第三名的均

为后备成交候选人。

采购金额：

本项目采购限价为 96000.00 元人民币（大写：人民币玖万陆仟元

整），超过采购限价的报价不予接受。

二、合格的投标人必须具备以下条件：

1、投标人须为中华人民共和国境内登记注册的、具有独立法人资格，营

业执照、资质证书等各种证件合法有效，并在有效期。

2、符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的：

（1）具有独立承担民事责任的能力；

（2）具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；

（3）具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；

（4）有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；

（5）参加政府采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录；

（6）法律、行政法规规定的其他条件。

三、校内比价项目响应文件的提交

凡 愿 参 加 竞 价 的 合 格 供 应 商 可 登 陆 “ 招 投 标 平 台

（http://111.229.193.33:8080/）”进行注册报名，根据项目需求将企业法人营

业执照、报价单（含具体明细）、项目廉政承诺书及项目要求的其他相关资料扫

描件（

每页均需加盖公章）对应评分类型逐一上传。

四、响应文件提交截止时间：

响应文件提交截止时间：2025 年 11 月 11 日 16:00，超过响应时间则无法报

名。

五、发布公告的媒介：

本次招标公告同时在 “上海出版印刷高等专科学校”和“招投标平台”网站

发布。

六、联系方式：

采购与招标办公室：马老师

电 话：

*开通会员可解锁*