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工业机械设备在线监测与智能诊断技术

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项目简介

（一）招商方：山东建筑大学

（二）招商标的情况：

1.科技成果简介：

现有工业机械设备监测信号特征提取不准确、算法抗噪性能差、算法计算效率低等问题。现有工业机械设备故障的智能诊断算法的稳定性较差、算法的误判率比较高。

①本成果利用先进的信号处理手段，解决关键设备在运行过程中典型监测信号的信号特征提取问题，提高信号特征的准确性、算法的抗噪性能和计算效率。

②结合大数据训练算法，进而提高对关键设备的在线监测与故障诊断的准确性。

该成果能够用于大型装备的在线监测与智能诊断、轨道交通通风系统的在线监测与智能诊断、管网的在线监测与动态控制、空调系统的动态控制、风力设备的在线监测与诊断等场景。相比同行业的其他算法具有抗噪性能高、计算效率高、特征提取精度高的特点。

智能诊断算法的稳定性高、算法的误判率低。高频信号的采样率能够达到100k,信号分析的频率精度能够达到0.1Hz,算法的抗噪性能提高10dB。

2.拟转化方式：技术转让、技术许可、合作开发。

（三）招商价格：面议。

（四）交易组织方式：

项目征集到一个意向合作方后，转为正式挂牌项目交易。

投资者如有合作意向，请联系临沂市技术成果交易中心办理登记手续。

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